1、精通 Python,對機器學習有深入研究與應用,對常規(guī)大模型有所研究,具有大模型訓練經驗者優(yōu)先;
2、本科工作經驗不少于2年;研究生優(yōu)先考慮可適當放寬條件:
3、熟練掌握python及sklearn、gensim、pandas.Flask/FastAP!相關包,掌握 dockerFaiss/milvus、Elasticsearch,Mysgl等;
4、具備智能問答、文本語義檢索、閱讀理解,智能寫作、文本內容推薦、圖像識別類2個及以上項目經驗,基于Prompt 提示學習在小樣本下開發(fā)下游任務,下游任務不限于文本分類、Faq.問答、文本相似度、實體屬性關系識別、事件抽取、文本摘要/標題生成、NL2SQL等任務;
5、精通 pytorch框架,精通NLP方向技術,掌握 LLM3、GPT 等多種大模型,掌握word2vector詞/句向量、bert 及robert、bert wwm、xlnetERNIE 等模型、Attention 機制、transformer技術,會基于預訓練大模型微調。了解多模態(tài)大模型原理,熟悉主流多模態(tài)大模型技術體系;
6、掌握模型壓縮、量化、剪枝等模型優(yōu)化方法及模型部署上線。