職位描述
文本分類信息抽取PyTorchPython人工智能
1.精通 Python,對機(jī)器學(xué)習(xí)有深入研究與應(yīng)用,對常規(guī)大模型有所研究，具有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先;
2.本科工作經(jīng)驗不少于2年;研究生優(yōu)先考慮可適當(dāng)放寬條件:
3、熟練掌握python及sklearn、gensim、pandas.Flask/FastAP!相關(guān)包，掌握 dockerFaiss/milvus、Elasticsearch,Mysgl等;
4、具備智能問答、文本語義檢索、閱讀理解,智能寫作、文本內(nèi)容推薦、圖像識別類2個及以上項目經(jīng)驗，基于Prompt 提示學(xué)習(xí)在小樣本下開發(fā)下游任務(wù)，下游任務(wù)不限于文本分類、Faq.問答、文本相似度、實體屬性關(guān)系識別、事件抽取、文本摘要/標(biāo)題生成、NL2SQL等任務(wù);
5、精通 pxtorch框架，精通NLP方向技術(shù)，掌握 LLM3、GPT 等多種大模型，掌握word2vector詞/句向量、bert 及robert、bert wwm、xlnetERNIE 等模型、Attention 機(jī)制、transformer技術(shù)，會基于預(yù)訓(xùn)練大模型微調(diào)。了解多模態(tài)大模型原理，熟悉主流多模態(tài)大模型技術(shù)體系;
6、掌握模型壓縮、量化、剪枝等模型優(yōu)化方法及模型部署上線。
工作地點(diǎn)
濟(jì)南市中區(qū)東泰中心
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