職位描述
數(shù)據(jù)挖掘PythonSql銀行互聯(lián)網(wǎng)
任職要求：
1.熟悉 Python 編程語言，掌握 Pandas 庫的基礎(chǔ)操作（如數(shù)據(jù)讀取、清洗、合并、分組統(tǒng)計(jì)等）。
2.能夠編寫簡(jiǎn)單的爬蟲腳本（如使用 requests、BeautifulSoup 或 Scrapy），處理網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取和解析。
3.熟練編寫 SQL 語句，包括多表連接、窗口函數(shù)等，熟悉至少一種主流數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、Oracle)。
4.具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提出見解。
5.有數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗(yàn)（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly）或 BI 工具（如 Tableau、Power BI）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1.熟悉 Python 編程語言，掌握 Pandas 庫的基礎(chǔ)操作（如數(shù)據(jù)讀取、清洗、合并、分組統(tǒng)計(jì)等）。
2.能夠編寫簡(jiǎn)單的爬蟲腳本（如使用 requests、BeautifulSoup 或 Scrapy），處理網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取和解析。
3.熟練編寫 SQL 語句，包括多表連接、窗口函數(shù)等，熟悉至少一種主流數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、Oracle)。
4.具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提出見解。
5.有數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗(yàn)（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly）或 BI 工具（如 Tableau、Power BI）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
優(yōu)先考慮項(xiàng)：
負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析，提供數(shù)據(jù)支持和決策建議。
使用 Python 編寫簡(jiǎn)單的爬蟲腳本，獲取外部公開數(shù)據(jù)，補(bǔ)充業(yè)務(wù)分析維度。
熟練運(yùn)用 SQL 查詢語句，從數(shù)據(jù)庫中提取和處理數(shù)據(jù)，生成業(yè)務(wù)報(bào)表。
運(yùn)用 Pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、特征工程和探索性分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析解決方案。
有處理銀行數(shù)據(jù)工作優(yōu)先
崗位職責(zé)： 負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析，提供數(shù)據(jù)支持和決策建議。
使用 Python 編寫簡(jiǎn)單的爬蟲腳本，獲取外部公開數(shù)據(jù)，補(bǔ)充業(yè)務(wù)分析維度。
熟練運(yùn)用 SQL 查詢語句，從數(shù)據(jù)庫中提取和處理數(shù)據(jù)，生成業(yè)務(wù)報(bào)表。
運(yùn)用 Pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、特征工程和探索性分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析解決方案。
工作地點(diǎn)
呼和浩特市-玉泉區(qū)-昭君路辦事處南二環(huán)與昭君路十字路口東南角22樓
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職位發(fā)布者
裴女士/hr
昨日活躍立即溝通
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