崗位職責:
1.負責井下巷道、掘進工作面等受限、非結構化場景下的多傳感器(以激光雷達為主,兼顧相機、毫米波雷達、IMU等)?SLAM建圖、定位、點云感知算法的研發(fā)與工程落地。
2.專注于井下特殊環(huán)境下的3D障礙物檢測、可行駛區(qū)域分割、地質體分割、設備部件(如錨桿、管線)識別等核心任務,確保掘進機自動行走的安全性與精確性。
3.負責將深度學習模型(如3D檢測、分割網絡)與點云預處理、后處理、濾波、融合等算法結合,進行系統(tǒng)部署及性能優(yōu)化,滿足井下實時性要求。
4.主導感知算法在嵌入式平臺(如NVIDIA Jetson Orin)?? 上的部署、推理優(yōu)化及功耗控制,解決井下嚴苛工況下的實際工程問題。
5.構建并維護井下場景數據閉環(huán)系統(tǒng),包括特殊工況數據挖掘、針對性標注、模型訓練、badcase分析與回歸測試,推動算法在業(yè)務場景中持續(xù)迭代。
6.探索多傳感器時序融合、SLAM與感知聯(lián)合優(yōu)化等前沿技術,提升在粉塵、水霧、弱光等極端干擾下的系統(tǒng)魯棒性。
任職要求:
必要條件:
1.計算機、自動化、測繪、 Robotics 等相關專業(yè)碩士及以上學歷,或具備3年以上同等工作經驗。
2.精通激光雷達SLAM算法(如LOAM、LIO-SAM等系列算法及其改進)?,有扎實的多傳感器融合(緊耦合/松耦合)理論基礎和實戰(zhàn)經驗。
3.熟練掌握主流三維點云處理算法(如PCL庫),并精通基于深度學習的3D目標檢測(如PointPillars, PointRCNN, CenterPoint)和分割(如PointNet++,Cylinder3D)?? 模型。
4.精通C++?,具備強大的Linux環(huán)境下算法開發(fā)、調試和優(yōu)化能力,熟悉CMake、Git等工具鏈。熟練掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架用于算法原型快速開發(fā)。
5.對計算幾何、非線性優(yōu)化、概率論有深入理解,能夠應對井下復雜地形帶來的算法挑戰(zhàn)。
6.具備強烈的責任心、出色的解決問題能力和抗壓能力,能夠適應礦山行業(yè)的工作特點。
?優(yōu)先條件:??
1.有非結構化環(huán)境(如礦山、隧道、地下管廊、港口)?? 的自動駕駛或機器人SLAM/感知項目落地經驗者優(yōu)先。
2.有嵌入式平臺(如Jetson系列、地平線、英偉達DRIVE平臺)?? 模型部署(TensorRT, ONNX等)和性能優(yōu)化經驗者優(yōu)先。
3.熟悉GTSAM、g2o、Ceres等優(yōu)化庫,或有VIO、多源融合定位項目經驗者優(yōu)先。
4.在相關領域頂會(ICRA, IROS, RSS, CVPR)?? 發(fā)表論文,或在SemanticKITTI, nuScenes-lidar等權威數據集中取得優(yōu)異成績者優(yōu)先。
5.具備井下機電設備、采礦工藝基礎知識者優(yōu)先。