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一、核心職位
（一）數(shù)據(jù)收集與處理
1. 負(fù)責(zé)搭建并維護(hù)行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集體系，涵蓋宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)政策數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、渠道運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等多維度信息，確保數(shù)據(jù)來(lái)源的合法性、權(quán)威性與全面性。
2. 運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合、校驗(yàn)與標(biāo)準(zhǔn)化處理，解決數(shù)據(jù)缺失、重復(fù)、異常等問(wèn)題，形成高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，為后續(xù)分析工作奠定基礎(chǔ)。
3. 建立數(shù)據(jù)更新機(jī)制，定期監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)變化情況，確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性，滿足業(yè)務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)及準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求。
（二）數(shù)據(jù)洞察與分析
1. 基于業(yè)務(wù)需求，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法，對(duì)行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，包括但不限于市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算、增長(zhǎng)趨勢(shì)研判、競(jìng)爭(zhēng)格局分析、用戶畫(huà)像構(gòu)建、需求痛點(diǎn)挖掘等。
2. 跟蹤行業(yè)熱點(diǎn)事件、技術(shù)創(chuàng)新及政策變動(dòng)，量化分析其對(duì)市場(chǎng)的影響程度，識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)與潛在風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品迭代、營(yíng)銷策略制定提供數(shù)據(jù)支撐。
3. 深入挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)邏輯，將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為清晰、可行的洞察結(jié)論，避免數(shù)據(jù)堆砌，確保洞察與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。
（三）報(bào)告輸出與溝通
1. 編制定期（日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)）及專項(xiàng)數(shù)據(jù)洞察報(bào)告，采用可視化圖表（如折線圖、柱狀圖、熱力圖等）清晰呈現(xiàn)分析結(jié)果與核心結(jié)論，確保報(bào)告的可讀性與專業(yè)性。
2. 向業(yè)務(wù)部門(mén)及管理層進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察成果匯報(bào)，準(zhǔn)確傳遞核心信息，解答相關(guān)數(shù)據(jù)疑問(wèn)，協(xié)助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)理解數(shù)據(jù)背后的商業(yè)意義。
3. 收集業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)洞察的反饋意見(jiàn)，持續(xù)優(yōu)化分析維度與報(bào)告形式，提升數(shù)據(jù)服務(wù)的針對(duì)性與有效性。
（四）工具與模型優(yōu)化
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)洞察相關(guān)工具（如Excel、SQL、BI工具等）的日常使用與維護(hù)，探索工具的高級(jí)功能以提升分析效率。
2. 參與構(gòu)建行業(yè)市場(chǎng)分析模型（如市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型、用戶轉(zhuǎn)化模型等），協(xié)助優(yōu)化模型參數(shù)，提升模型的準(zhǔn)確性與適用性。
3. 關(guān)注數(shù)據(jù)洞察領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法，積極引入并應(yīng)用于實(shí)際工作中，推動(dòng)數(shù)據(jù)洞察能力的持續(xù)提升。
二、任職要求
（一）學(xué)歷與專業(yè)
1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法與邏輯框架。
（二）工作經(jīng)驗(yàn)
1. 1-3年行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、快消、零售、金融等重點(diǎn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 有完整的數(shù)據(jù)收集-分析-洞察-報(bào)告輸出全流程工作經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目者優(yōu)先。
（三）核心能力
1. 數(shù)據(jù)處理能力：熟練使用Excel（數(shù)據(jù)透視表、函數(shù)公式等）、SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與處理；掌握至少一種BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析；熟悉Python/R等編程語(yǔ)言者優(yōu)先。
2. 分析洞察能力：具備較強(qiáng)的邏輯思維能力與數(shù)據(jù)敏感度，能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中快速定位核心問(wèn)題，挖掘商業(yè)價(jià)值；具備良好的問(wèn)題拆解能力，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為明確的數(shù)據(jù)分析目標(biāo)。
3. 報(bào)告撰寫(xiě)與溝通能力：具備優(yōu)秀的文字表達(dá)能力，能夠撰寫(xiě)結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析報(bào)告；具備良好的口頭溝通能力，能夠準(zhǔn)確傳遞數(shù)據(jù)洞察成果，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。
4. 行業(yè)認(rèn)知能力：熟悉所專注行業(yè)的業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)特點(diǎn)及核心玩家，能夠結(jié)合行業(yè)背景解讀數(shù)據(jù)。
（四）綜合素質(zhì)
1. 具備高度的責(zé)任心與敬業(yè)精神，對(duì)待數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。
2. 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與抗壓能力，能夠快速適應(yīng)行業(yè)變化與業(yè)務(wù)需求，高效完成工作任務(wù)。
3. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，能夠與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)協(xié)同開(kāi)展工作。
三、其他說(shuō)明
1. 此崗位需長(zhǎng)期與數(shù)據(jù)打交道，要求候選人對(duì)數(shù)據(jù)有濃厚興趣。
2. 面試過(guò)程中將涉及數(shù)據(jù)分析實(shí)操測(cè)試，請(qǐng)?zhí)崆白龊脺?zhǔn)備。
3. 薪資面議。