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更新于 4月27日

高級算法工程師(自然語言處理、大模型)

1.4-2.5萬·13薪
  • 長春朝陽區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

大模型算法深度學(xué)習(xí)人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)跟進(jìn)AI前沿技術(shù)發(fā)展趨勢,跟蹤國際最新算法發(fā)展方向和技術(shù)調(diào)研; 2、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品或項(xiàng)目中涉及到的AI方面技術(shù)方案的編制; 3、負(fù)責(zé)算法設(shè)計(jì)、算法代碼開發(fā),完成模型訓(xùn)練以及部署,對算法進(jìn)行改進(jìn)調(diào)優(yōu); 4、指導(dǎo)算法工程師、算法實(shí)習(xí)生完成工作任務(wù),如算法研發(fā)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練等; 5、根據(jù)公司計(jì)劃落實(shí)與外部顧問在AI方面的合作,包括國內(nèi)外高校和科研機(jī)構(gòu)等; 6、承擔(dān)知識產(chǎn)權(quán)的申請工作,包括專利和論文的撰寫及發(fā)表。
任職要求: 1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)研究生以上學(xué)歷;具有較強(qiáng)的溝通管理能力; 2、3年以上AI工作經(jīng)驗(yàn),至少熟悉以下一種領(lǐng)域:大模型、計(jì)算機(jī)視覺識別、NLP、隱私計(jì)算、具身智能等; 3、具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握各種傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,如:SVM、決策樹、HMM、KNN等; 4、精通至少一種開源深度學(xué)習(xí)框架Pytorch/Tensorflow/MxNet/Caffe等; 5、具備基本的英文技術(shù)文檔讀寫能力,具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,能夠通過閱讀論文學(xué)習(xí)新算法和理論知識,發(fā)表學(xué)術(shù)會議或期刊論文者優(yōu)先; 6、具有強(qiáng)烈的工作責(zé)任心、有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
福利待遇:
五險(xiǎn)一金,雙休,法休,交通補(bǔ),餐補(bǔ),全勤獎、年終獎,節(jié)日福利

獎金績效

年終獎(公司根據(jù)業(yè)績考核情況、主要經(jīng)營計(jì)劃指標(biāo)完成情況計(jì)發(fā))

工作地點(diǎn)

朝陽區(qū)長春超維集團(tuán)(北門)6-7樓長春市萬易科技有限公司

職位發(fā)布者

高女士/人力主管

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北京萬易信息技術(shù)有限公司
北京萬易信息技術(shù)有限公司是專業(yè)為非銀行金融機(jī)構(gòu)提供信息化服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。研發(fā)的系列產(chǎn)品對擔(dān)保、融資租賃、小額貸款、典當(dāng)、P2P、眾籌、征信數(shù)據(jù)交換、風(fēng)險(xiǎn)投資以及消費(fèi)金融等金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營與發(fā)展增益顯著。萬易信息以北京大學(xué)、吉林大學(xué)、長春理工大學(xué)等高等院校前沿技術(shù)為依托,以金融、財(cái)務(wù)、法律等領(lǐng)域的專家學(xué)者為業(yè)務(wù)顧問,以行業(yè)信息化經(jīng)驗(yàn)深厚、攻關(guān)能力超群的軟件精英為研發(fā)團(tuán)隊(duì),保證了金融領(lǐng)域信息化服務(wù)的卓越品質(zhì)與業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)的前瞻視角。2005年至今,萬易信息為金融機(jī)構(gòu)開發(fā)的信息化系統(tǒng)覆蓋六大門類業(yè)務(wù),具備三十余個特色功能子系統(tǒng)、120多種功能模塊,擁有29項(xiàng)獨(dú)立知識產(chǎn)權(quán),成為金融機(jī)構(gòu)規(guī)范運(yùn)營、穩(wěn)步發(fā)展、高效創(chuàng)新的重要工具。萬易非金融系列產(chǎn)品以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)模型、科學(xué)的信用等級評定系統(tǒng)、完備的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能和多元的接口管理與遠(yuǎn)程對接技術(shù),為非銀行金融機(jī)構(gòu)的規(guī)范業(yè)務(wù)流程、降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)、提高辦公效率、加速金融創(chuàng)新、增強(qiáng)行業(yè)競爭力等方面起到了極大的推動作用。
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