崗位職責(zé):
1. 算法研發(fā)與優(yōu)化 :
○ 主導(dǎo)3D掃描雷達(dá)相關(guān)算法的前沿研究、創(chuàng)新設(shè)計(jì)與深度開(kāi)發(fā),聚焦于雷達(dá)信號(hào)處理、點(diǎn)云處理以及三維模型重建等關(guān)鍵領(lǐng)域,確保算法在復(fù)雜多變的實(shí)際場(chǎng)景中具備卓越的高效性與精準(zhǔn)度,為產(chǎn)品性能提升提供核心驅(qū)動(dòng)力。
○ 持續(xù)對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行全方位優(yōu)化,大幅提升雷達(dá)數(shù)據(jù)處理速度與精度,顯著增強(qiáng)系統(tǒng)在極端復(fù)雜環(huán)境(如惡劣天氣、強(qiáng)電磁干擾等)下的適應(yīng)性,確保3D掃描結(jié)果始終保持高度的可靠性與穩(wěn)定性。
2. 技術(shù)實(shí)現(xiàn)與集成 :
○ 熟練運(yùn)用Python語(yǔ)言進(jìn)行算法的高質(zhì)量代碼實(shí)現(xiàn),確保代碼不僅具備出色的可讀性、可維護(hù)性,更能實(shí)現(xiàn)較好的執(zhí)行效率。同時(shí),負(fù)責(zé)將精心研發(fā)的算法無(wú)縫集成到公司現(xiàn)有的硬件平臺(tái)與軟件系統(tǒng)中,推動(dòng)算法在實(shí)際產(chǎn)品中的成功落地與穩(wěn)定運(yùn)行。
○ 全面負(fù)責(zé)搭建和優(yōu)化算法測(cè)試平臺(tái),精心設(shè)計(jì)并嚴(yán)格執(zhí)行各類高覆蓋、針對(duì)性強(qiáng)的測(cè)試用例,對(duì)算法進(jìn)行系統(tǒng)性的測(cè)試與驗(yàn)證。及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)并高效解決算法在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的各類復(fù)雜問(wèn)題,確保算法完全符合產(chǎn)品的高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
3. 項(xiàng)目協(xié)作與溝通 :
○ 與硬件工程師建立緊密的合作關(guān)系,深度參與雷達(dá)硬件與算法的聯(lián)合調(diào)試工作,精準(zhǔn)確保硬件性能與算法需求完美匹配,妥善解決硬件與軟件之間的接口及兼容性難題。
○ 積極投身跨部門項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),與產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)工程師、測(cè)試工程師等各部門人員保持密切且高效的溝通協(xié)作。及時(shí)、深入了解項(xiàng)目需求與進(jìn)度,憑借深厚的專業(yè)知識(shí)提供全方位、高質(zhì)量的算法支持,有力推動(dòng)項(xiàng)目順利推進(jìn)。
4. 前沿技術(shù)探索與應(yīng)用 :
○ 時(shí)刻關(guān)注行業(yè)內(nèi)3D掃描雷達(dá)算法的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)與前沿研究成果,積極主動(dòng)地探索將創(chuàng)新性的理論與方法引入公司產(chǎn)品,為產(chǎn)品的持續(xù)技術(shù)升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。
○ 對(duì)深度學(xué)習(xí)、SLAM等相關(guān)前沿技術(shù)在3D掃描雷達(dá)領(lǐng)域的應(yīng)用展開(kāi)深入研究與實(shí)踐,嘗試運(yùn)用這些先進(jìn)技術(shù)攻克實(shí)際項(xiàng)目中的關(guān)鍵難題,顯著提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求:
1. 教育背景 :
碩士或博士學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗(yàn) :
○ 具有5年以上3D掃描雷達(dá)算法研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),有成功主導(dǎo)實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 專業(yè)技能 :
○ 編程語(yǔ)言:精通Python語(yǔ)言,熟練掌握并能靈活運(yùn)用常用的Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)(如NumPy、SciPy)和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)(如TensorFlow、PyTorch),具備精湛的代碼編寫技巧與高效的調(diào)試能力。
○ 雷達(dá)信號(hào)處理:對(duì)雷達(dá)信號(hào)處理原理有深入透徹的理解,熟練掌握并能優(yōu)化FFT(快速傅里葉變換)、CFAR(恒虛警率檢測(cè))等雷達(dá)信號(hào)處理核心算法,能夠基于復(fù)雜場(chǎng)景對(duì)雷達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行深度處理與精準(zhǔn)分析。
○ 點(diǎn)云處理:精通點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和可視化全流程,熟練掌握點(diǎn)云濾波、分割、特征提取、配準(zhǔn)等關(guān)鍵技術(shù),并能針對(duì)大規(guī)模點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新性的高效處理,為三維模型重建奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
○ 三維模型重建:全面掌握三維模型重建的各類先進(jìn)算法與復(fù)雜流程,熟悉基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的表面重建、體素重建等前沿方法,能夠?qū)崿F(xiàn)高精度、高細(xì)節(jié)的三維模型重建,滿足高端應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)三維模型的嚴(yán)苛要求。
○ SLAM技術(shù):深入理解SLAM(同步定位與地圖構(gòu)建)技術(shù)的原理與常用算法,如基于激光雷達(dá)的SLAM算法(如Cartographer、LOAM等)或基于視覺(jué)與激光雷達(dá)融合的SLAM算法,有豐富的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能夠?qū)LAM技術(shù)深度應(yīng)用于3D掃描雷達(dá)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的定位與環(huán)境地圖構(gòu)建。
○ 深度學(xué)習(xí):對(duì)深度學(xué)習(xí)的原理與常見(jiàn)技術(shù)框架(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN等)有深入研究,熟悉深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、點(diǎn)云處理等領(lǐng)域的前沿應(yīng)用,能夠運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新性地解決3D掃描雷達(dá)數(shù)據(jù)處理中的復(fù)雜難題。
4. 能力素質(zhì) :
○ 具備優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力,能夠獨(dú)立深入分析并高效解決算法研發(fā)與項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中遇到的各種復(fù)雜技術(shù)難題。
○ 擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新精神,能夠迅速掌握新知識(shí)、新技術(shù),并將其創(chuàng)造性地應(yīng)用于實(shí)際工作,推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與突破。
○ 具備出色的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神與溝通能力,能夠與不同專業(yè)背景的人員進(jìn)行高效、深入的溝通協(xié)作,共同達(dá)成項(xiàng)目目標(biāo)。
○ 工作態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,責(zé)任心極強(qiáng),對(duì)技術(shù)充滿熱情,能夠在高強(qiáng)度的工作壓力下保持高效產(chǎn)出。
上班時(shí)間:8:30-12:00 13:00-17:30 雙休 法定節(jié)假日休
待遇:五險(xiǎn)一金 帶薪年假 育兒假 年終獎(jiǎng)