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任職要求：
1. 教育背景 ：
碩士或博士學歷，計算機科學、電子工程、自動化、數(shù)學等相關專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗 ：
○ 具有5年以上3D掃描雷達算法研發(fā)工作經(jīng)驗，有成功主導實際項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 專業(yè)技能 ：
○ 編程語言：精通Python語言，熟練掌握并能靈活運用常用的Python科學計算庫（如NumPy、SciPy）和機器學習庫（如TensorFlow、PyTorch），具備精湛的代碼編寫技巧與高效的調試能力。
○ 雷達信號處理：對雷達信號處理原理有深入透徹的理解，熟練掌握并能優(yōu)化FFT（快速傅里葉變換）、CFAR（恒虛警率檢測）等雷達信號處理核心算法，能夠基于復雜場景對雷達回波信號進行深度處理與精準分析。
○ 點云處理：精通點云數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和可視化全流程，熟練掌握點云濾波、分割、特征提取、配準等關鍵技術，并能針對大規(guī)模點云數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新性的高效處理，為三維模型重建奠定堅實基礎。
○ 三維模型重建：全面掌握三維模型重建的各類先進算法與復雜流程，熟悉基于點云數(shù)據(jù)的表面重建、體素重建等前沿方法，能夠實現(xiàn)高精度、高細節(jié)的三維模型重建，滿足高端應用場景對三維模型的嚴苛要求。
○ SLAM技術：深入理解SLAM（同步定位與地圖構建）技術的原理與常用算法，如基于激光雷達的SLAM算法（如Cartographer、LOAM等）或基于視覺與激光雷達融合的SLAM算法，有豐富的實際項目經(jīng)驗，能夠將SLAM技術深度應用于3D掃描雷達系統(tǒng)，實現(xiàn)實時、精準的定位與環(huán)境地圖構建。
○ 深度學習：對深度學習的原理與常見技術框架（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN等）有深入研究，熟悉深度學習在目標檢測、語義分割、點云處理等領域的前沿應用，能夠運用深度學習技術創(chuàng)新性地解決3D掃描雷達數(shù)據(jù)處理中的復雜難題。
4. 能力素質 ：
○ 具備優(yōu)秀的問題解決能力，能夠獨立深入分析并高效解決算法研發(fā)與項目實施過程中遇到的各種復雜技術難題。
○ 擁有較強的學習能力與創(chuàng)新精神，能夠迅速掌握新知識、新技術，并將其創(chuàng)造性地應用于實際工作，推動產(chǎn)品技術的持續(xù)創(chuàng)新與突破。
○ 具備出色的團隊協(xié)作精神與溝通能力，能夠與不同專業(yè)背景的人員進行高效、深入的溝通協(xié)作，共同達成項目目標。
○ 工作態(tài)度嚴謹細致，責任心極強，對技術充滿熱情，能夠在高強度的工作壓力下保持高效產(chǎn)出。

上班時間：8:30-12:00 13:00-17:30 雙休 法定節(jié)假日休

待遇：五險一金 帶薪年假 育兒假 年終獎