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（一）崗位職責(zé)：
一、 戰(zhàn)略與規(guī)劃
1、制定并執(zhí)行公司算法技術(shù)的長期發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展施路線圖和實(shí)時(shí)策略，確保與公司整體業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊。
2、洞察業(yè)界最新算法技術(shù)趨勢(shì)（如大模型、多模態(tài)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)等），評(píng)估其與公司業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)，推動(dòng)技術(shù)前瞻性試驗(yàn)與落地。
3、負(fù)責(zé)算法團(tuán)隊(duì)的技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)體系建設(shè)和評(píng)審，確保技術(shù)方案的先進(jìn)性、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。

二、 團(tuán)隊(duì)建設(shè)與管理
1、負(fù)責(zé)算法團(tuán)隊(duì)的搭建、培養(yǎng)和管理，包括但不限于招聘、培訓(xùn)、績效評(píng)估、梯隊(duì)建設(shè)和人才保留。
2、營造積極、創(chuàng)新、協(xié)作的團(tuán)隊(duì)文化，激發(fā)團(tuán)隊(duì)成員的潛力，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)實(shí)力和工作效率。
3、指導(dǎo)并賦能團(tuán)隊(duì)成員，通過技術(shù)分享、代碼審查、方案評(píng)審等方式，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。

三、 技術(shù)研發(fā)與落地
1、視覺模型訓(xùn)推自動(dòng)化研發(fā)： 領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)研發(fā)基于大規(guī)模圖像、視頻數(shù)據(jù)的訓(xùn)練-推理自動(dòng)化系統(tǒng)，以推動(dòng)具體算法項(xiàng)目的快速落地。
2、多模態(tài)、大模型構(gòu)建： 主導(dǎo)視覺-語言大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)、預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)和對(duì)齊工作，實(shí)現(xiàn)深層次的圖文跨模態(tài)理解與生成。
3、算法落地與產(chǎn)品化： 推動(dòng)大模型技術(shù)在具體業(yè)務(wù)場景的適配、優(yōu)化與應(yīng)用，確保技術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。
4、關(guān)鍵技術(shù)攻堅(jiān)： 親自帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)解決大規(guī)模分布式訓(xùn)練、模型壓縮與加速、提示工程、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心技術(shù)挑戰(zhàn)。

四、 項(xiàng)目管理與協(xié)作
1、主導(dǎo)核心算法項(xiàng)目的全生命周期管理，合理分配資源，控制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付。
2、作為算法團(tuán)隊(duì)的技術(shù)代言人，與其他部門進(jìn)行高效溝通，深刻理解業(yè)務(wù)需求，并將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的算法解決方案。
3、建立和完善算法研發(fā)的規(guī)范、流程和標(biāo)準(zhǔn)，提升團(tuán)隊(duì)的整體研發(fā)效能。

五、 質(zhì)量與效能
1、建立算法效果的監(jiān)控、評(píng)估和復(fù)盤體系，持續(xù)跟蹤線上模型表現(xiàn)，推動(dòng)算法效果的持續(xù)提升。
2、關(guān)注算法系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和成本，推動(dòng)技術(shù)優(yōu)化，保障服務(wù)的高可用和低成本。

六、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與技術(shù)壁壘構(gòu)建
1、負(fù)責(zé)規(guī)劃和管理算法團(tuán)隊(duì)的技術(shù)產(chǎn)出，系統(tǒng)性布局知識(shí)產(chǎn)權(quán)，包括但不限于專利申請(qǐng)、軟件著作權(quán)登記、技術(shù)秘密保護(hù)等。
2、主導(dǎo)核心技術(shù)（如模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)構(gòu)造技術(shù)等）的專利挖掘和申請(qǐng)工作，形成有效的技術(shù)護(hù)城河。
3、推動(dòng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新總結(jié)和文檔沉淀，建立公司的核心技術(shù)知識(shí)庫。

（二）任職資格:
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，C++/Python 語言至少一精通一熟悉；
2、5年以上的一線開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2年以上管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理有深刻理解；
3、熟悉windows/linux下的編程和系統(tǒng)差異，熟悉 linux內(nèi)核，熟悉常見的設(shè)計(jì)模式和算法；
4、邏輯清晰，能快速抓住重點(diǎn)，具備將需求轉(zhuǎn)化為有競爭力方案的能力;
5、精通圖像增強(qiáng)、去噪、分割、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、姿態(tài)估計(jì)等常見算法與調(diào)優(yōu)；
6、熟悉幾何變換、相機(jī)模型、圖像配準(zhǔn)、特征提取與匹配；
7、深入理解 CNN、Transformer 等主流網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；
8、熟悉主流框架 PyTorch、ONNX、TensorRT 等；
9、具備模型訓(xùn)練、剪枝、蒸餾、量化、部署的完整經(jīng)驗(yàn)；
10、有 YOLO / Swin-Transformer 等模型的優(yōu)化或自研經(jīng)驗(yàn)；
11、能根據(jù)任務(wù)需求設(shè)計(jì)新穎的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或損失函數(shù)；
12、熟悉 C++/Python 混合開發(fā)與模型推理加速；
13、具備 GPU/Jetson 平臺(tái)部署經(jīng)驗(yàn)，了解 CUDA、cuDNN、TensorRT 優(yōu)化；
14、熟悉多線程、共享內(nèi)存、ZeroMQ 等高性能通信機(jī)制；
15、對(duì)模型轉(zhuǎn)換、壓縮、量化有深入理解；
16、精通數(shù)據(jù)集構(gòu)建、清洗、標(biāo)注與增廣；
17、熟悉主動(dòng)學(xué)習(xí)、半監(jiān)督、弱監(jiān)督等數(shù)據(jù)利用策略；
18、具備平臺(tái)架構(gòu)能力，能領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)搭建算法實(shí)驗(yàn)管理、訓(xùn)練評(píng)估、可視化系統(tǒng)；