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AI Agent 架構/開發(fā)資深工程師
崗位職責：
1. 端到端構建 Agent 服務架構: 負責 AI 教學能力提供和處理 Agent 的整體架構設計與開發(fā)，實現(xiàn)從任務理解、策略規(guī)劃到工具執(zhí)行的全流程自動化。
2. 多模態(tài)策略與實現(xiàn): 設計并優(yōu)化驅(qū)動大模型完成復雜剪輯任務的 Prompt 策略（如 CoT, ReAct），并將其工程化落地為穩(wěn)定、可復用的 Agentic Pipeline。
3. 上下文工程（CE）和優(yōu)化 ?系統(tǒng)集成與工具鏈: 將多模態(tài)模型（視頻/音頻/NLP）與執(zhí)行工具（FFmpeg、字幕生成、特效 API 等）高效集成和效果優(yōu)化
4. 評估與迭代: 設計并實施端到端的 Agent 效果評估框架 (Evaluation Framework)，持續(xù)通過實驗和數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化剪輯策略與模型輸出質(zhì)量。
5. 與產(chǎn)品、前端緊密合作，將算法，服務與用戶體驗打通。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、統(tǒng)計學、人工智能或相關專業(yè)優(yōu)先。
2. 3年以上后端開發(fā)經(jīng)驗，主導過復雜系統(tǒng)設計(分布式/高并發(fā)場景優(yōu)先)
3. 至少2年以上的大模型工程/策略/算法開發(fā)經(jīng)驗
4. 擁有扎實的 Python 編程功底和豐富的后端服務開發(fā)經(jīng)驗，熟悉 Docker, K8s 等云原生技術，并有在 AWS/GCP/阿里云 等云平臺上部署應用的經(jīng)驗。
5. 在 Prompt Engineering、Context Engineering 和 Agent工具調(diào)用技術方面有深入的實踐經(jīng)驗，能將創(chuàng)作者的模糊需求轉(zhuǎn)化為機器可執(zhí)行的精確指令。
6. 熟悉至少一種主流 Agent 框架（如 LangChain, AutoGen, LlamaIndex）或自研 Agent 框架，并對 Agent 底層原理有深入理解，具備從 0 到 1 獨立構建 Agent 應用的能力。
7. 精通java/Python/，熟悉qRPC、Kafka、Redis等中間件;
8、具備多模態(tài) pipeline 的搭建經(jīng)驗，能夠熟練處理文本、音頻、視頻等跨模態(tài)數(shù)據(jù)流。