1.熟悉基本測(cè)試?yán)碚摚许?xiàng)目測(cè)試經(jīng)驗(yàn);
2.有大模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),作為牽頭人或技術(shù)骨干組織大模型應(yīng)用落地,有R錚鵠鐝AG,Agent實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),了解深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí);熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架的一種或多種,了解這些框架的架構(gòu)、原理和使用方法,能夠用它們進(jìn)行模型搭建、訓(xùn)練、評(píng)估和調(diào)優(yōu);
4.具備數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析、挖掘等工作;
5.熟練掌握J(rèn)ava或Python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
6.有互聯(lián)網(wǎng)大廠工作經(jīng)驗(yàn)加分。