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一）崗位職責(zé)
1.深入業(yè)務(wù)場景，拆解行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯與知識體系，據(jù)此設(shè)計并持續(xù)優(yōu)化語料的標(biāo)簽體系、標(biāo)注規(guī)則、質(zhì)量控制機制和驗收標(biāo)準(zhǔn)，確保語料的高質(zhì)量與高可用性；
2.負責(zé)語料產(chǎn)品的全生命周期管理，涵蓋語料的采集、清洗、標(biāo)注、審核、存儲、應(yīng)用等全流程，并對最終的數(shù)據(jù)質(zhì)量和交付效果負責(zé)；
3.基于對行業(yè)客戶需求的理解和語料資產(chǎn)，負責(zé)行業(yè)AI應(yīng)用的規(guī)劃與落地。將語料價值轉(zhuǎn)化為可解決的業(yè)務(wù)痛點的AI應(yīng)用場景；
4.協(xié)同算法工程師、數(shù)據(jù)工程師等團隊，制定面向G端或大B端客戶的AI解決方案，并提供必要的售前支持；
5.跟蹤分析AI應(yīng)用在行業(yè)端的市場反饋與落地效果，持續(xù)迭代和優(yōu)化產(chǎn)品功能與應(yīng)用策略；
（二）任職要求
1.經(jīng)驗背景
?5年及以上企業(yè)級（To-B/To-G）產(chǎn)品經(jīng)驗，至少在1個行業(yè)（公安、城運、工業(yè)、醫(yī)療、教育、金融等）有5年以上的深耕經(jīng)驗，對該行業(yè)的業(yè)務(wù)運作、知識體系和痛點有深刻理解，能勝任“行業(yè)專家”的角色；
?擁有至少1個從0到1主導(dǎo)建設(shè)行業(yè)語料或高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的成功經(jīng)驗，完整經(jīng)歷過標(biāo)簽體系設(shè)計、標(biāo)注規(guī)則制定、質(zhì)量驗收等全流程；
?具備大數(shù)據(jù)背景，熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注審核工具及流程，對數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；
?有負責(zé)行業(yè)AI應(yīng)用產(chǎn)品或解決方案落地經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉AI項目從需求調(diào)研、技術(shù)原型設(shè)計到現(xiàn)場調(diào)試優(yōu)化的全過程；
?本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)、計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.專業(yè)知識
?精通服務(wù)于行業(yè)應(yīng)用的語料建設(shè)方法論，對用于行業(yè)模型訓(xùn)練的語料特點和要求有基本了解；
?熟悉人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）等領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，了解常見的深度學(xué)習(xí)框架和模型架構(gòu)，對預(yù)訓(xùn)練語言模型、精調(diào)（Fine-Tuning）、RAG等技術(shù)有一定理解
?出色的產(chǎn)品規(guī)劃能力，能獨立撰寫產(chǎn)品方案、繪制產(chǎn)品原型，并清晰定義產(chǎn)品里程碑。
?強大的邏輯分析、系統(tǒng)思考能力，能精準(zhǔn)定義問題本質(zhì)，并設(shè)計系統(tǒng)性的解決方案。
優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)、項目管理和推動能力，能高效協(xié)同內(nèi)外多個團隊，達成產(chǎn)品目標(biāo)。