雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
大模型算法算法自然語(yǔ)言處理文本互聯(lián)網(wǎng)
職位描述：
（特別優(yōu)秀者可以接受2025年畢業(yè)的應(yīng)屆生）
核心職責(zé)
1. 模型開發(fā)與特征工程
- 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的特征工程流程，包括特征提取、轉(zhuǎn)換、降維及優(yōu)化，支撐分析系統(tǒng)、策略模型等AI場(chǎng)景落地。
- 構(gòu)建用戶畫像、行為分析、關(guān)聯(lián)圖譜等數(shù)據(jù)模型，支持業(yè)務(wù)決策與產(chǎn)品開發(fā)。
2. 模型部署與運(yùn)維
- 負(fù)責(zé)從實(shí)驗(yàn)環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的模型部署。
- 開發(fā)模型監(jiān)控工具，跟蹤性能指標(biāo)（如AUC-ROC、F1 Score），優(yōu)化線上模型效果。
3. 大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注與標(biāo)簽化
- 利用大模型（如GPT、LLaMA等）?自動(dòng)化處理AI打標(biāo)任務(wù)?，優(yōu)化標(biāo)注流程，提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率與準(zhǔn)確性。
- 設(shè)計(jì)標(biāo)簽化體系，通過(guò)實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取構(gòu)建結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽庫(kù)，支持模型訓(xùn)練與知識(shí)圖譜構(gòu)建。
4. 知識(shí)圖譜開發(fā)與應(yīng)用
- 基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜架構(gòu)，完成實(shí)體對(duì)齊、關(guān)系映射?（如使用Neo4j、Apache Jena），實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)
職位要求：
任職要求：
1、工作經(jīng)驗(yàn)
- 1年以上數(shù)據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)?，至少參與過(guò)1個(gè)完整AI項(xiàng)目（如NLP）的模型開發(fā)至部署全流程。
- 具備互聯(lián)網(wǎng)或高并發(fā)場(chǎng)景項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、技術(shù)能力
- 編程語(yǔ)言?：
- 精通Python?（Pandas）及Java/Scala?，具備高性能代碼開發(fā)能力。
- 上下游數(shù)據(jù)處理能力
- 了解知識(shí)圖譜
3、軟性素質(zhì)
- 強(qiáng)大的邏輯思維能力，能獨(dú)立設(shè)計(jì)技術(shù)方案并推動(dòng)落地。
- 優(yōu)秀跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，可高效對(duì)接數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師與業(yè)務(wù)部門。
4、加分項(xiàng)
- 熟悉MLOps工具鏈?（MLflow、Kubeflow）或深度學(xué)習(xí)框架?（TensorFlow、PyTorch）。
- 擁有數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)或開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)歷。
工作地點(diǎn)
北京豐臺(tái)區(qū)什么值得買(諾德中心2期店)38層
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北京值得買科技股份有限公司北京值得買科技股份有限公司是一家AI與內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的數(shù)字消費(fèi)服務(wù)集團(tuán)，2011年成立于北京，2019年登陸深交所上市。公司以“讓每一次消費(fèi)產(chǎn)生幸福感”為使命，以“成為全球最懂消費(fèi)的科技公司，創(chuàng)造人人因消費(fèi)而幸福的美好世界”為愿景，以“理想主義，求真務(wù)實(shí)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，極客精神”為價(jià)值觀，并以“科技驅(qū)動(dòng)消費(fèi)進(jìn)步”為 Slogan。自創(chuàng)立以來(lái)，秉持“連接創(chuàng)造價(jià)值”的經(jīng)營(yíng)哲學(xué)，公司始終致力于在電商、品牌商與用戶之間，不斷創(chuàng)造連接機(jī)會(huì)、創(chuàng)新連接形式、提升連接效率。目前，公司已深入布局消費(fèi)內(nèi)容、智能營(yíng)銷與消費(fèi)數(shù)據(jù)三大業(yè)務(wù)板塊：憑借消費(fèi)內(nèi)容為全網(wǎng)用戶提供高效、精準(zhǔn)、專業(yè)的消費(fèi)決策支持；通過(guò)智能營(yíng)銷幫助電商、品牌商獲取用戶，擴(kuò)大品牌影響力；同時(shí)沉淀來(lái)自消費(fèi)內(nèi)容和智能營(yíng)銷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資源，形成涵蓋人、貨、場(chǎng)、媒等多種維度的底層數(shù)據(jù)體系，在支持自身業(yè)務(wù)發(fā)展的同時(shí)，對(duì)外輸出各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，賦能合作伙伴乃至整個(gè)消費(fèi)行業(yè)。 2024年，公司在繼續(xù)堅(jiān)持既定發(fā)展戰(zhàn)略，圍繞消費(fèi)內(nèi)容、智能營(yíng)銷和消費(fèi)數(shù)據(jù)三大核心板塊推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展的同時(shí)，不斷加大對(duì)人工智能技術(shù)的投入，并積極推進(jìn)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與人工智能技術(shù)的融合，推動(dòng)人工智能對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景商業(yè)生態(tài)的重塑。
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