職位描述:
所屬業(yè)務(wù):消費(fèi)數(shù)據(jù)事業(yè)群-值數(shù)科技事業(yè)部,所做項(xiàng)目:主要是AI智能營銷的tob SAAS項(xiàng)目;包括內(nèi)容營銷平臺(tái)、消費(fèi)洞察系統(tǒng)、輿情監(jiān)測系統(tǒng)、輿論控評(píng)系統(tǒng)等;針對(duì)的客戶是大快消/汽車/政府項(xiàng)目;下屬預(yù)計(jì)10人+
1、負(fù)責(zé)智能營銷SAAS產(chǎn)品的整體規(guī)劃及設(shè)計(jì),結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略,全面策劃并統(tǒng)籌產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)劃,明確定位、目標(biāo)、策劃并落實(shí)、實(shí)施,以實(shí)現(xiàn)公司要求的產(chǎn)品價(jià)值和商業(yè)化目標(biāo),為客戶價(jià)值和產(chǎn)品滿意度負(fù)責(zé);
2、主導(dǎo)公司產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),從技術(shù)角度提升公司產(chǎn)品及解決方案的競爭力;持續(xù)提升產(chǎn)品提供給客戶的價(jià)值成功和使用體驗(yàn),打造有強(qiáng)競爭力的產(chǎn)品;
3、制定并推行卓越的團(tuán)隊(duì)開發(fā)規(guī)范、編碼規(guī)范與工程實(shí)踐,建立可量化的質(zhì)量監(jiān)控體系。全面負(fù)責(zé)軟件研發(fā)過程,跟蹤開發(fā)進(jìn)度與質(zhì)量,確保大規(guī)模分布式系統(tǒng)的高可靠性、高可擴(kuò)展性。
4、主導(dǎo)和評(píng)審部門核心系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu),確保其(微服務(wù)、SOA、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù))能夠支撐海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與分析需求。引領(lǐng)技術(shù)前沿探索,將新興技術(shù)(如AIGC、大語言模型)與公司業(yè)務(wù)相結(jié)合,構(gòu)建長期的技術(shù)競爭優(yōu)勢。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)專業(yè)。
2、精通微服務(wù)、SOA架構(gòu)設(shè)計(jì)和治理,有SaaS產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3、擁有豐富的云計(jì)算(如AWS、阿里云、騰訊云)環(huán)境下的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
4、熟練掌握市面常用AI大模型的應(yīng)用、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、微調(diào)。
5、熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)(如Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Elasticsearch等)。
6、戰(zhàn)略與商業(yè)思維:有極強(qiáng)的大局觀念,能夠從公司層面整體策劃技術(shù)布局,深刻理解技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)SaaS產(chǎn)品的商業(yè)成功。
7、卓越的項(xiàng)目管理能力:擁有成功領(lǐng)導(dǎo)大型、復(fù)雜技術(shù)項(xiàng)目從0到1乃至N的全生命周期經(jīng)驗(yàn)。