崗位職責(zé):
1.研發(fā)并維護(hù)AI驅(qū)動系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)知識處理與生成。
2.協(xié)同數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI研究員及工程師團(tuán)隊(duì),設(shè)計與部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型及算法。
3.針對生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行AI模型性能調(diào)優(yōu)與擴(kuò)展,提升運(yùn)行效率。
4.參與樂天知識庫(Rakuten Knowledge Repository) 的開發(fā)與運(yùn)維。
5.應(yīng)用自然語言處理(NLP)/機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)/深度學(xué)習(xí)(DL) 技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能洞察與解決方案。
6.參與代碼審查、測試及系統(tǒng)調(diào)試,確保高質(zhì)量交付。
7.持續(xù)追蹤AI與數(shù)據(jù)科學(xué)前沿技術(shù),驅(qū)動系統(tǒng)優(yōu)化升級。
任職要求:
1.計算機(jī)科學(xué)、工程或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。
2.具備AI與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的軟件開發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3.精通 Python/Java/C++ 等編程語言。
4.熟悉 TensorFlow/PyTorch/scikit-learn 等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。
5.掌握自然語言處理流程及工具鏈。
6.了解數(shù)據(jù)處理技術(shù)及主流數(shù)據(jù)庫(SQL/NoSQL)。
7.出色的問題解決能力與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
8.能用英語向非技術(shù)干系人闡釋復(fù)雜技術(shù)概念。
9.日語能力要求:讀寫能力優(yōu)秀,聽說流利者優(yōu)先。