“全額社保公積金,定額比例12%”
崗位職責(zé):
負(fù)責(zé)時(shí)間序列預(yù)測(cè)、需求預(yù)測(cè)、銷量預(yù)測(cè)等預(yù)測(cè)類算法的研發(fā)與優(yōu)化
構(gòu)建和優(yōu)化預(yù)測(cè)模型,包括但不限于統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)模型
處理大規(guī)模業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)行特征工程和模型調(diào)優(yōu),提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率
將預(yù)測(cè)算法落地到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,持續(xù)跟蹤和優(yōu)化模型效果
探索預(yù)測(cè)領(lǐng)域的前沿算法和技術(shù),推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新
任職要求:
計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷
扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),熟悉常用預(yù)測(cè)算法(如ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer等)
熟練使用Python及數(shù)據(jù)分析工具(Pandas/Numpy/Scikit-learn等)
熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow/PyTorch等)
具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)理解能力