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崗位職責(zé)： 1、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺算法（如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、特征提取、3D重建等），解決實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的問題。 2、針對(duì)圖像/視頻數(shù)據(jù)開發(fā)高效的預(yù)處理、增強(qiáng)或后處理方案。 3、基于深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）訓(xùn)練視覺模型，提升模型精度與泛化能力。 4、將算法模型部署到嵌入式設(shè)備、邊緣端或云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工程化落地。 5、開發(fā)視覺系統(tǒng)模塊、編寫高質(zhì)量的代碼，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性和可維護(hù)性。 6、分析算法性能瓶頸，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法優(yōu)化模型效果。 7、編寫算法設(shè)計(jì)文檔、測(cè)試報(bào)告及用戶手冊(cè)，確保技術(shù)知識(shí)的沉淀與共享。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、人工智能等相關(guān)專業(yè)。 2、精通至少一種編程語言（如 C++、Python），熟悉常用視覺庫(kù)（OpenCV、Pytorch、TensorFlow 等）。 3、掌握傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺算法（如 SIFT、HOG、光流法等）和深度學(xué)習(xí)模型（如 CNN、YOLO、Mask R-CNN 等）。 4、熟悉多視角幾何、三維重建、SLAM 等技術(shù)者優(yōu)先。 5、有圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉算法從原型開發(fā)到落地的全流程，帶過團(tuán)隊(duì)優(yōu)先