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崗位職責: 1.運用 FastAPI 和 Uvicorn 框架進行高性能、可擴展的 API 開發(fā)，實現與大模型的高效集成與交互。 2.負責大模型在實際業(yè)務場景中的應用開發(fā)，包括但不限于模型的部署、優(yōu)化、推理服務封裝等工作，以滿足業(yè)務對智能分析、自然語言處理等功能的需求。 3.參與項目的需求分析、設計和架構規(guī)劃，結合大模型特性和業(yè)務需求，制定合理的技術方案。 任職要求: 專業(yè)技能 1.熟悉 Python 編程語言，具備扎實的編程基礎和良好的代碼風格，熟悉 Python 常用的數據結構和算法。 2.熟悉主流的大模型，如 GPT 系列、BERT 等，了解其原理、架構和應用場景。 3.具備大模型的部署和使用經驗，能夠在本地或云端環(huán)境中完成大模型的部署、調優(yōu)和推理服務的開發(fā)。 4.掌握大模型的微調技術，能夠根據具體業(yè)務需求對預訓練模型進行微調，提高模型在特定任務上的性能。 5.熟悉fFastAPI 和 Uvicorn及api異步開發(fā) 6.熟練使用 Git 開發(fā)協作工具。 其他技術 熟悉 Linux 操作系統，具備基本的命令行操作技能，能夠在 Linux 環(huán)境下進行項目開發(fā)和部署。 了解 Docker 容器技術，能夠使用 Docker 進行應用的容器化封裝和部署，提高開發(fā)和部署的效率。 加分項 1.有其他編程技能如JAVA或C++ 2.發(fā)表過相關技術領域的文章或開源項目。