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工作職責(zé)：
? 數(shù)據(jù)管理： 開發(fā)、測試、監(jiān)控和維護ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）流程，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確高效地加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中。
? 數(shù)據(jù)建模： 與BI架構(gòu)師協(xié)作，設(shè)計邏輯和物理分析數(shù)據(jù)模型。
? 日常運維： 為商業(yè)智能與數(shù)據(jù)管理解決方案提供日常支持。
? 數(shù)據(jù)治理： 創(chuàng)建和維護數(shù)據(jù)字典與數(shù)據(jù)血緣關(guān)系；解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題并建立數(shù)據(jù)完整性檢查機制。
? 性能調(diào)優(yōu)： 優(yōu)化ETL流程性能，確保數(shù)據(jù)處理和報告的高效運行。
必備技能：
? 學(xué)歷與專業(yè)： 本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)理工科專業(yè)。
? 工作經(jīng)驗： 擁有3年以上大數(shù)據(jù)（TB級別）開發(fā)經(jīng)驗。
? 語言能力： 具備良好的英語聽說讀寫能力。
? 編程與數(shù)據(jù)分析： 熟練掌握Python開發(fā)語言及常用框架，并能熟練運用NumPy, Pandas, sklearn, Matplotlib/Plotly等工具包。
? 數(shù)據(jù)處理與管道： 掌握大數(shù)據(jù)ETL/ELT基本流程，對數(shù)據(jù)分層有深入理解，并具備設(shè)計ETL/ELT Pipeline的實際經(jīng)驗。
? 大數(shù)據(jù)技術(shù)棧： 熟練掌握Apache Airflow、SparkSQL的開發(fā)與部署。
? 云平臺與數(shù)據(jù)工具： 熟悉數(shù)據(jù)倉庫（如AWS Redshift/Snowflake），并具有AWS Glue、Step Functions、Athena，或Databricks、dbt等工具的開發(fā)與配置經(jīng)驗。
? 數(shù)據(jù)庫技能： 至少熟練掌握MySQL、PostgreSQL等一種主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備扎實的SQL腳本編寫能力及SQL性能優(yōu)化經(jīng)驗。
? 代碼管理： 熟練使用Git進行代碼管理，編寫規(guī)范的代碼與清晰的注釋。
加分技能：
? 有Databricks, dbt等開發(fā)、配置經(jīng)驗
? 具備SAP數(shù)據(jù)集成經(jīng)驗者優(yōu)先
? 熟悉 Tableau、Microsoft Power BI、AWS QuickSight 等至少一種主流商業(yè)智能平臺。
? 了解掌握 Redis、ElasticSearch等
? 熟悉 Docker 容器技術(shù)，能獨立構(gòu)建docker鏡像并容器化部署服務(wù)
其他加分項：
? 邏輯思維能力強，學(xué)習(xí)適應(yīng)力強，對數(shù)據(jù)敏感，重視細節(jié)
? 具備通過數(shù)據(jù)分析和闡明業(yè)務(wù)流程的能力
? 以客戶為中心，具備良好的溝通能力