崗位職責(zé):
1、 理解并分析業(yè)務(wù)需求,快速理解業(yè)務(wù)流程;
2、 能高效且保質(zhì)保量的完成安排的開發(fā)任務(wù),把控開發(fā)進(jìn)度,對(duì)接業(yè)務(wù)需求;
3、 負(fù)責(zé)系統(tǒng)功能的開發(fā)實(shí)現(xiàn)、單元測(cè)試、性能優(yōu)化、部署上線;
4、 積極且有責(zé)任心對(duì)負(fù)責(zé)的模塊持續(xù)優(yōu)化、跟進(jìn) ;
5、 已有系統(tǒng)的問(wèn)題定位和修復(fù)。
任職要求:
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),電子信息等相關(guān)專業(yè),5年及以上經(jīng)驗(yàn),具備豐富的系統(tǒng)數(shù)據(jù)及接口設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
2、 扎實(shí)的JAVA編程基礎(chǔ),熟練使用常見編程框架、多線程編程以及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如MySQL);
3、 精通SpringBoot和SpringCloud生態(tài),有實(shí)施SpringCloud微服務(wù)及相關(guān)技術(shù)構(gòu)建項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉常用中間件,如Redis、ElasticSearch、Kafka,并能高效應(yīng)用;
5、熟練使用docker、k8s,熟練使用大數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop、Flink,并有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
6、具有極強(qiáng)的抗壓能力,能夠在緊張的項(xiàng)目周期內(nèi)保證工作質(zhì)量和進(jìn)度。
加分項(xiàng):
7、 參與過(guò)大型AI推薦類項(xiàng)目建設(shè)及模塊開發(fā);
8、 熟悉中間件dubbo等,并能高效應(yīng)用;
9、 熟悉大數(shù)據(jù)處理框架Spark/MR,并有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。