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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)智能體應(yīng)用場景的研究與開發(fā)，重點(diǎn)聚焦于生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械等領(lǐng)域的應(yīng)用場景，如藥物研發(fā)、健康數(shù)據(jù)分析等。
2、參與人工智能項(xiàng)目的全流程開發(fā)，包括需求分析、算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練與優(yōu)化，確保算法的高效性和可擴(kuò)展性。
3、與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)（如生物學(xué)家、醫(yī)學(xué)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家）緊密合作，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程及算法性能提升。
4、跟蹤人工智能領(lǐng)域的最新研究成果，結(jié)合生物醫(yī)藥行業(yè)需求，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品落地。
5、在高強(qiáng)度工作環(huán)境下，高效完成任務(wù)并保證高質(zhì)量的交付成果。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物信息學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，若本科生有相關(guān)大型比賽或拿獎經(jīng)歷，歡迎詢問。
2、熟練掌握Python、C++等編程語言，具備扎實(shí)的編程能力和算法實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的理論知識和常用算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，有大模型微調(diào)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠熟練應(yīng)用線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題。
5、有生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械或相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉基因組學(xué)、藥物研發(fā)等技術(shù)者更佳。
6、能夠適應(yīng)高強(qiáng)度工作，具備較強(qiáng)的抗壓能力和自我驅(qū)動能力。
7、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠在跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)中高效協(xié)作。