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崗位職責: 1.負責藥物篩選數(shù)據(jù)AI輔助分析算法的研發(fā)與迭代 2. 調(diào)研分析國內(nèi)外藥物分子（側(cè)重蛋白藥物）AI評價/生成模型的最新進展，參與藥物分子AI生產(chǎn)模型的研發(fā)，根據(jù)項目需求進行技術(shù)創(chuàng)新或改進，提升 AI 模型對大分子藥物設(shè)計的適用性與準確度。 3. 與實驗團隊、藥化團隊及臨床團隊密切合作，通過“干濕結(jié)合”加速新藥發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化。 任職要求: 1、要求專業(yè)研究領(lǐng)域為：人工智能，計算生物學(xué)、計算化學(xué)、計算機科學(xué)，藥物設(shè)計、結(jié)構(gòu)生物學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域 2、AI 模型開發(fā)與優(yōu)化 運用深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等前沿算法，構(gòu)建并訓(xùn)練用于蛋白/多肽/抗體藥物設(shè)計的 AI 模型。 設(shè)計并實現(xiàn)針對大分子藥物結(jié)構(gòu)預(yù)測與性質(zhì)分析的專用算法和模型框架。 3、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與分析 負責大規(guī)模生物化學(xué)及結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的清洗、標注與管理，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。 結(jié)合生物信息學(xué)工具與自研算法，挖掘藥物-靶標交互、蛋白結(jié)構(gòu)與功能的潛在規(guī)律。 4、熟悉Rosettafold,AF 2/AF3,RFdiffusion等蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測/設(shè)計模型 5、該崗位接受應(yīng)屆博士