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更新于 今天

數(shù)據(jù)架構師(高級開發(fā)工程師)

2.5-3萬
  • 上海黃浦區(qū)
  • 董家渡
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

JavaGCPKafka大數(shù)據(jù)AIHadoopETL 數(shù)據(jù)倉庫SPARK 機器學習
職位描述
作為數(shù)據(jù)架構師,您將負責設計和優(yōu)化企業(yè)級數(shù)據(jù)架構,確保數(shù)據(jù)的高效存儲、處理和分析,支持業(yè)務決策和數(shù)字化轉型。您需要與數(shù)據(jù)工程師、分析師、業(yè)務團隊緊密合作,構建可擴展、安全且高性能的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。
主要職責
1. 數(shù)據(jù)架構設計與規(guī)劃
? 設計企業(yè)級數(shù)據(jù)架構,包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、實時數(shù)據(jù)流等解決方案。
? 制定數(shù)據(jù)建模、存儲、集成和治理的標準與規(guī)范。
? 確保架構支持業(yè)務需求,如數(shù)據(jù)分析、機器學習、BI可視化等。
2. 數(shù)據(jù)治理與標準化
? 建立數(shù)據(jù)質量管理框架,定義數(shù)據(jù)生命周期管理策略。
? 推動元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣追蹤和數(shù)據(jù)安全策略(如權限控制、脫敏)。
3. 技術選型與實施
? 評估并引入大數(shù)據(jù)技術棧(如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等)及云平臺(AWS、Azure、GCP)。
? 優(yōu)化ETL/ELT流程,設計高性能數(shù)據(jù)管道。
4. 跨部門協(xié)作
? 與業(yè)務團隊溝通,將需求轉化為技術方案。
? 指導數(shù)據(jù)工程師和開發(fā)團隊實現(xiàn)架構目標,確保技術落地。
5. 性能優(yōu)化與創(chuàng)新
? 監(jiān)控數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能,解決瓶頸問題,提升處理效率。
? 探索新技術趨勢(如AI驅動的數(shù)據(jù)分析、實時處理、湖倉一體等)。
任職資格
必需條件:
l 本科及以上學歷,計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè),3年以上大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗;
l 熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術棧(Hadoop/Spark/Flink/Hive/Kafka 等),具備分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗;
l 熟練使用JAVA/Python/Scala至少一門語言,熟悉SQL優(yōu)化及數(shù)據(jù)倉庫建模方法論;
l 熟悉云原生數(shù)據(jù)平臺架構(AWS/Azure/阿里云等),有數(shù)據(jù)湖、實時數(shù)倉項目經(jīng)驗優(yōu)先;
l 具備良好的邏輯思維,溝通能力和技術文檔撰寫能力;
l 熟悉數(shù)據(jù)治理體系(如DataOps, 數(shù)據(jù)血緣追蹤,數(shù)據(jù)質量監(jiān)控);
l 熟悉容器化技術(Docker/K8s)及自動化運維工具。
加分項:
? 擁有云平臺認證(AWS/Azure/GCP數(shù)據(jù)專家)。
? 熟悉數(shù)據(jù)隱私法規(guī)(如GDPR、CCPA)。
? 有金融、電商、物聯(lián)網(wǎng)等領域的行業(yè)經(jīng)驗。

工作地點

上海黃浦區(qū)綠地外灘中心T3

入職公司信息

  • 入職公司: 上海外服信息技術有限公司
  • 公司地址: 上海黃浦區(qū)上海市黃浦區(qū)會館街55號綠地外灘中心T3
  • 公司人數(shù): 100-299人

認證資質

  • 人力資源服務許可認證

    人力資源服務許可證是由國家人力資源與社會保障相關部門頒發(fā),代表人才經(jīng)紀人所在企業(yè)可以合法開展人力資源相關業(yè)務的資質證件。展示該標簽代表該企業(yè)發(fā)布此職位時已上傳《人力資源服務許可證》或《人力資源服務備案證書》并經(jīng)由平臺審驗通過。

職位發(fā)布者

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