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1.負(fù)責(zé)算法的研發(fā)、優(yōu)化和創(chuàng)新，確保算法在實際應(yīng)用中的高效性和準(zhǔn)確性。 2.跟蹤算法領(lǐng)域的最新研究動態(tài)和技術(shù)趨勢，引入新技術(shù)和算法，推動公司算法技術(shù)的發(fā)展。 3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計和實現(xiàn)高性能算法，并應(yīng)用于實際項目中，解決復(fù)雜的技術(shù)問題。 4.與其他團(tuán)隊緊密合作，提供技術(shù)支持和創(chuàng)新思路，推動項目的進(jìn)展和成功實施。 5.撰寫算法相關(guān)的技術(shù)文檔和專利申請，參與學(xué)術(shù)交流和行業(yè)會議，提升公司的技術(shù)影響力。 6.利用LLM前沿技術(shù)方向，結(jié)合公司的專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型的整體的架構(gòu)設(shè)計和應(yīng)用；

任職要求：

1.碩士研究生及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，5年以上實際算法開發(fā)工作經(jīng)驗； 2.掌握至少一門主流算法編程語言（Python、Java、C++等），有應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 3.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能理論，并能依據(jù)需求場景選用合適技術(shù)路徑和方案。 4.掌握Tensorflow、Pythorch等主流人工智能開發(fā)框架與工具。 5.熟悉主流的LLM模型技術(shù)，并有大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用經(jīng)驗； 6.具備基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)、文本、圖片、視頻、聲音等多種不同數(shù)據(jù)的人工智能算法開發(fā)能力。 7.擁有豐富的算法模型量化打包、持續(xù)優(yōu)化等算法工程化應(yīng)用經(jīng)驗。 8.有電力能源行業(yè)相關(guān)生產(chǎn)預(yù)測、故障檢測等算法開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。 9.具備快速學(xué)習(xí)能力，廣闊的視野以及創(chuàng)造性思維，能結(jié)合先進(jìn)技術(shù)和業(yè)務(wù)問題創(chuàng)造價值。 10.優(yōu)秀的邏輯思維和溝通能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的團(tuán)隊合作精神。