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1.負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)品的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，制定技術(shù)路線圖，確保系統(tǒng)的高性能、可擴(kuò)展性和安全性。 2.主導(dǎo)人工智能技術(shù)棧的選型（如深度學(xué)習(xí)框架），平衡技術(shù)先進(jìn)性與落地可行性。 3.與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、算法工程師團(tuán)隊(duì)及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案。 4.主導(dǎo)核心模塊的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，推動(dòng)人工智能算法模型從實(shí)驗(yàn)環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的工程化部署。 5.解決高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下的系統(tǒng)瓶頸，優(yōu)化模型推理效率及資源利用率（如GPU/TPU調(diào)度）。 6.引入前沿技術(shù)（如大模型、AIGC、AutoML、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等），推動(dòng)技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新。 7.編寫(xiě)技術(shù)文檔、設(shè)計(jì)規(guī)范及最佳實(shí)踐，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)能力。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士研究生及以上學(xué)歷，5年以上AI領(lǐng)域?qū)嶋H開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（研究生學(xué)歷5年以上實(shí)際經(jīng)驗(yàn)），有大型AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)成功經(jīng)驗(yàn)。 2.精通TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉模型訓(xùn)練、優(yōu)化及量化部署全流程（如ONNX、TensorRT）。 3.熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如SVM、GBDT）及深度學(xué)習(xí)模型（如CNN/Transformer）。 4.精通分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，具備高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。 5.精通Python/Java/C++至少一門語(yǔ)言，具備高性能代碼優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 6.主導(dǎo)過(guò)完整AI項(xiàng)目（如推薦系統(tǒng)、NLP應(yīng)用、CV平臺(tái)），熟悉完整AI生命周期管理（MLOps）。 7.具備大模型（如GPT、LLaMA）訓(xùn)練、微調(diào)或應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)。 8.熟悉邊緣計(jì)算（Edge AI）或AI芯片（如NPU）優(yōu)化技術(shù)優(yōu)先。 9.具備能源電力行業(yè)AI平臺(tái)與項(xiàng)目落地應(yīng)用交付經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 10.邏輯清晰，優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，抗壓能力強(qiáng)，具備技術(shù)前瞻性與商業(yè)思維，能權(quán)衡技術(shù)理想與業(yè)務(wù)需求。