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基礎(chǔ)研發(fā)平臺(tái)是美團(tuán)的核心技術(shù)平臺(tái)，立足于“零售+科技”的戰(zhàn)略定位，通過(guò)打造人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、安全等核心技術(shù)能力，以及研發(fā)效能平臺(tái)、企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)等公共服務(wù)，為業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定安全、擴(kuò)展易用、技術(shù)領(lǐng)先的平臺(tái)技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)。 在這里，我們會(huì)參與到最前沿的技術(shù)研發(fā)和探索；能夠接觸超規(guī)模集群、海量數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)高復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有機(jī)會(huì)與業(yè)界一流的工程師一起并肩前行。 在這里，我們有超強(qiáng)的技術(shù)氛圍，持續(xù)向社區(qū)貢獻(xiàn)業(yè)界實(shí)踐，加速行業(yè)技術(shù)發(fā)展；我們有完善的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)生態(tài)圈，重視底層邏輯和方法論，助力職業(yè)生涯的非線性成長(zhǎng)。 真誠(chéng)地邀請(qǐng)你，和我們一起驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展，創(chuàng)造行業(yè)價(jià)值。 崗位職責(zé) 1、參與端到端開(kāi)發(fā)新的 AI 功能，在整個(gè) ML stack 中身兼數(shù)職。 2、訓(xùn)練新的模型，在效果、規(guī)模和推理速度方面迭代到先進(jìn)的技術(shù)水平。 3、設(shè)計(jì)能夠評(píng)估模型不同角度的評(píng)估方案。 崗位基本需求 1、3+ 年使用深度學(xué)習(xí)框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的經(jīng)驗(yàn)。 2、Python 能力優(yōu)秀 具備以下者優(yōu)先 之一即可 1、有訓(xùn)練過(guò) generative models 的經(jīng)驗(yàn)。 2、在設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、評(píng)估和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 編寫(xiě) GPU 內(nèi)核的經(jīng)驗(yàn)。 4、有使用現(xiàn)代類(lèi)型化語(yǔ)言（如Golang）編寫(xiě)高性能服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)。 5、具備數(shù)學(xué)或者物理背景。 崗位亮點(diǎn) 1、獲得在業(yè)內(nèi)最前沿的大模型認(rèn)知和技術(shù)積累，包括且不限于對(duì) Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技術(shù)方向的全新理解。 2、豐富的數(shù)據(jù)和GPU資源。