技能要求
1、熟悉主流BI工具,精通SQL優(yōu)化及復雜查詢邏輯驗證。
2、具備數(shù)據(jù)可視化測試經(jīng)驗,了解前端性能測試方法(如負載測試)。
3、熟悉敏捷開發(fā)流程,能夠快速理解業(yè)務(wù)指標并轉(zhuǎn)化為測試場景。
4、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧:Hadoop/Spark/Flink/Kafka,精通SQL及NoSQL(HBase/MongoDB)
5、掌握數(shù)據(jù)倉庫分層模型、ETL開發(fā)流程,了解數(shù)據(jù)治理規(guī)范(如元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣)
6、熟練使用接口測試工具(Postman/Jmeter),具備數(shù)據(jù)安全測試經(jīng)驗(如GDPR合規(guī))
7、熟悉Linux環(huán)境,精通Python/]ava至少一門語言
崗位職責
1、負責大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺及ETL流程的測試,驗證數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲的準確性與完整性。
2、測試BI工具(如觀遠、帆軟、SmartBI)的報表、可視化看板,確保數(shù)據(jù)展示邏輯、交互功能的正確性。
3、設(shè)計并執(zhí)行數(shù)據(jù)一致性、完整性測試用例,確保數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)治理規(guī)則符合需求。
4、測試數(shù)據(jù)API接口,驗證數(shù)據(jù)服務(wù)的性能、穩(wěn)定性和安全性(如權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏)。
5、搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系,識別數(shù)據(jù)異常并推動修復。
6、驗證多源數(shù)據(jù)集成場景下的查詢性能與響應(yīng)效率,優(yōu)化查詢性能瓶頸。
7、主導用戶驗收測試(UAT),協(xié)作梳理業(yè)務(wù)指標邏輯,保障需求落地準確性。
8、構(gòu)建并維護測試數(shù)據(jù)集,檢測數(shù)據(jù)偏差、標注錯誤等問題。
9、跟蹤模型迭代版本,設(shè)計對抗測試、邊界測試用例,評估模型退化風險。