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1.AI模型設(shè)計與開發(fā)： 參與公司核心AI產(chǎn)品的算法設(shè)計與開發(fā)。 2.參與大模型的知識庫搭建，將特定領(lǐng)域的知識和信息整理成適合模型學(xué)習(xí)的形式，并融入到知識庫中。 3.數(shù)據(jù)處理與分析： 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注和分析，構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。 4.模型訓(xùn)練與優(yōu)化： 協(xié)助進(jìn)行大模型的訓(xùn)練和微調(diào)，根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果對數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。 5.模型部署與維護(hù)： 將訓(xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，并持續(xù)監(jiān)控模型運行狀態(tài)，進(jìn)行必要的維護(hù)和更新。 6.技術(shù)研究與創(chuàng)新： 跟蹤人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)動態(tài)，進(jìn)行技術(shù)預(yù)研和原型開發(fā)，推動團(tuán)隊技術(shù)進(jìn)步。 任職要求： 1.教育背景： 計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2.掌握深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等。 3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)領(lǐng)域的知識。 4.有良好的編程能力，能夠使用Python等編程語言實現(xiàn)算法，能夠進(jìn)行開源大模型的調(diào)試部署。 5.能夠收集、整理和標(biāo)注用于大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。 6.具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，熟悉常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具。 7.有實際AI項目經(jīng)驗者優(yōu)先，例如參與過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等相關(guān)項目。 個人素質(zhì)： 1、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。 2、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力。 3、對人工智能技術(shù)充滿熱情，并具備良好的技術(shù)鉆研精神。