崗位內(nèi)容:
1. 分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)源,為業(yè)務(wù)發(fā)展和決策提供支持。
2. 負(fù)責(zé)開發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化各類數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)報(bào)表,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
3. 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,深入了解業(yè)務(wù)需求,提供全面的數(shù)據(jù)分析解決方案。
任職要求:
1、5年及以上數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有獨(dú)立完成數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目并成功落地的案例
2、良好的業(yè)務(wù)導(dǎo)向能力,能快速理解業(yè)務(wù),并將模糊的業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為清晰的數(shù)據(jù)分析課題
3、熟練使用SQL進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢與處理。精通至少一款主流BI工具(如 Tableau,PowerBI,FineBI等),能獨(dú)立開發(fā)復(fù)雜報(bào)表和動(dòng)態(tài)看板。
4、熟練應(yīng)用大語(yǔ)言模型(如ChatGPT、Copilot等) 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、歸因分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、深度挖掘數(shù)據(jù)、代碼編寫(SQL/Python)、報(bào)告分析等
5、能用Scikit-learn或PyCaret等庫(kù)調(diào)用現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如邏輯回歸、隨機(jī)森林)來(lái)完成分類、聚類、預(yù)測(cè)等任務(wù)(例如:用戶分群、流失預(yù)測(cè)、銷售預(yù)測(cè))
6、具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(如假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能敏銳地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯和問(wèn)題。
7、大學(xué)本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
滿足以下條件優(yōu)先:
1、良好的自主學(xué)習(xí)能力,對(duì)AI等新技術(shù)充滿好奇,具備強(qiáng)大的快速學(xué)習(xí)能力,能持續(xù)跟蹤并應(yīng)用新的分析工具和方法。
2、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)(如Hive, Spark)的使用經(jīng)驗(yàn),了解其基本原理。
3、擁有互聯(lián)網(wǎng)、電商、金融科技、新零售等行業(yè)背景,熟悉常見的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系和增長(zhǎng)模型。
我們提供
央企平臺(tái)優(yōu)勢(shì):依托中央直屬企業(yè)背景,提供穩(wěn)定的職業(yè)發(fā)展環(huán)境和廣闊的事業(yè)平臺(tái)
多元化薪酬結(jié)構(gòu):基本工資 + 績(jī)效獎(jiǎng)金 + 年終獎(jiǎng)金 + 項(xiàng)目專項(xiàng)獎(jiǎng)金,收入與能力、貢獻(xiàn)直接掛鉤,充分激勵(lì)個(gè)人成長(zhǎng)
全面保障體系:全額繳納五險(xiǎn)一金,并額外提供補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn),為員工及家庭健康增添雙重保障
完善的培訓(xùn)體系:提供系統(tǒng)化的崗前培訓(xùn)、專業(yè)技能提升培訓(xùn)及管理能力培養(yǎng)課程,助力職業(yè)能力持續(xù)成長(zhǎng)
清晰的職業(yè)晉升通道:完善的技術(shù)序列與管理序列雙軌晉升機(jī)制,為每位員工提供明確的成長(zhǎng)方向和晉升機(jī)會(huì)
良好的技術(shù)氛圍:定期組織技術(shù)研討、代碼評(píng)審和創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng),共同提升技術(shù)實(shí)力
舒適的辦公環(huán)境:寬敞明亮、溫馨舒適的辦公空間,營(yíng)造高效工作氛圍
豐富的工會(huì)活動(dòng):定期組織節(jié)日福利發(fā)放及各類社團(tuán)活動(dòng),增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)凝聚力,豐富員工業(yè)余生活