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關(guān)于我們
我們是一家深耕石化、鋼鐵行業(yè)的工程公司，為國(guó)內(nèi)頂尖的央企客戶(hù)提供節(jié)能環(huán)保一體化解決方案。我們擁有資深行業(yè)專(zhuān)家和海量的工業(yè)知識(shí)（Know-How）積累。
為了引領(lǐng)傳統(tǒng)工業(yè)的數(shù)智化浪潮，我們正在孵化全新的數(shù)智化業(yè)務(wù)，并投資成立了獨(dú)立公司。沉淀了大量、高價(jià)值的真實(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)。
我們正站在一個(gè)激動(dòng)人心的起點(diǎn)，尋找充滿激情和潛力的初創(chuàng)級(jí)技術(shù)伙伴。您將與我們頂尖的行業(yè)專(zhuān)家并肩作戰(zhàn)，共同探索AI技術(shù)在萬(wàn)億級(jí)工業(yè)賽道中的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力變革的智能引擎。
崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)智能能力建設(shè)：負(fù)責(zé)工業(yè)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)智能體系搭建，推動(dòng)數(shù)據(jù)從采集、加工到消費(fèi)的全流程落地，建設(shè)實(shí)時(shí)與離線數(shù)據(jù)一體化能力，保障數(shù)據(jù)在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的可用性與時(shí)效性。
2. 核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀：主導(dǎo)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈路和指標(biāo)體系，沉淀企業(yè)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化等場(chǎng)景提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐。
3. 業(yè)務(wù)問(wèn)題定義與優(yōu)化：與算法團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)部門(mén)緊密協(xié)作，基于實(shí)際工業(yè)問(wèn)題（如產(chǎn)能優(yōu)化、設(shè)備維護(hù)、能耗管理等），共同定義問(wèn)題，推動(dòng)樣本拼接、模型訓(xùn)練與推理，形成優(yōu)化策略并驗(yàn)證效果。
4. 數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)支持：能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與探索，完成數(shù)據(jù)清洗、加工與處理，支撐建模與業(yè)務(wù)決策，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的持續(xù)改進(jìn)。
5. 場(chǎng)景落地與價(jià)值實(shí)現(xiàn)：深入理解生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與業(yè)務(wù)流程，確保數(shù)據(jù)和模型在實(shí)際場(chǎng)景中可實(shí)施、可驗(yàn)證、可復(fù)制，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升、質(zhì)量改進(jìn)和成本優(yōu)化。

任職要求
1. 教育背景：計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、工業(yè)工程、自動(dòng)化或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)：具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，理解工業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，熟悉實(shí)時(shí)與離線數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì)。
3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與指標(biāo)體系：有企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，能夠從業(yè)務(wù)角度抽象并沉淀關(guān)鍵指標(biāo)，支撐管理與決策。
4. 算法理解與協(xié)作：了解常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)/優(yōu)化算法流程，理解樣本構(gòu)建、特征工程、訓(xùn)練與推理的核心環(huán)節(jié)，能與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)問(wèn)題的智能化解決。
5. 數(shù)據(jù)分析能力：熟練使用 SQL 及常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析工具（Python/Excel/BI 工具），具備良好的業(yè)務(wù)洞察力和問(wèn)題拆解能力。
6. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)（加分項(xiàng)）：有工業(yè)制造、能源、物流、設(shè)備運(yùn)維等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；理解工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行邏輯，能推動(dòng)數(shù)據(jù)方案與業(yè)務(wù)實(shí)際深度結(jié)合。
7. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)集成能力（加分項(xiàng)）：具備工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉傳感器網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算、SCADA/MES 等系統(tǒng)，能夠推動(dòng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與互聯(lián)互通
8. 數(shù)字孿生與仿真應(yīng)用（加分項(xiàng)）：了解數(shù)字孿生和工業(yè)仿真方法，能夠結(jié)合數(shù)據(jù)模型與虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的模擬、預(yù)測(cè)與優(yōu)化。
9. 溝通與推動(dòng)力：具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通和協(xié)調(diào)能力，能夠在業(yè)務(wù)與技術(shù)之間搭建橋梁，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值落地。

崗位優(yōu)勢(shì)
1.參與工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心項(xiàng)目機(jī)會(huì)；
2.直面真實(shí)業(yè)務(wù)問(wèn)題，用數(shù)據(jù)和智能手段推動(dòng)生產(chǎn)優(yōu)化與價(jià)值提升。