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崗位職責(zé) 1）算法研發(fā)與優(yōu)化： ①負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤等計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的研究與開(kāi)發(fā)； ②優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練框架，提升訓(xùn)練效率； ③研究并實(shí)現(xiàn)模型的量化、壓縮技術(shù)，降低模型計(jì)算復(fù)雜度； ④優(yōu)化推理過(guò)程，提升算法在端側(cè)設(shè)備的運(yùn)行效率。 2）多模態(tài)算法落地： ①負(fù)責(zé)多模態(tài)算法（如圖像、文本、語(yǔ)音等）的落地應(yīng)用； ②熟練掌握預(yù)訓(xùn)練模型的微調(diào)技術(shù)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行模型優(yōu)化； ③推動(dòng)多模態(tài)算法在產(chǎn)品中的應(yīng)用，提升用戶體驗(yàn)。 3）端側(cè)部署： ①負(fù)責(zé)將cv模型部署到端側(cè)設(shè)備（如移動(dòng)端、嵌入式設(shè)備等）； ②優(yōu)化端側(cè)推理性能，確保算法在資源受限環(huán)境下的高效運(yùn)行。 4.技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新： ①跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新； ②參與技術(shù)方案的制定與評(píng)審，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力的提升。 1.2 任職要求 1）學(xué)歷要求：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 2）工作經(jīng)驗(yàn)： ①3-5年計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的研究或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； ②具備1-2年多模態(tài)算法落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見(jiàn)的多模態(tài)模型（如CLIP、BLIP等）及其微調(diào)技術(shù)。 3）技術(shù)能力： ①熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow等），具備豐富的模型訓(xùn)練與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； ②熟悉目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤等計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，掌握常見(jiàn)的算法（如YOLO、Faster R-CNN、SORT等）； ③熟悉模型量化、剪枝、蒸餾等壓縮技術(shù)，具備模型加速與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； ④熟悉端側(cè)部署技術(shù)（如TensorRT、OpenVINO等），具備端側(cè)推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； ⑤熟悉多模態(tài)算法，具備預(yù)訓(xùn)練模型的微調(diào)（如Adapter、LoRA、Prompt Tuning、Prefix Tuning等）與落地經(jīng)驗(yàn)。 【學(xué)歷年齡】碩士研究生及以上學(xué)歷（第一學(xué)歷985/211），28~35歲 【薪資范圍】20~30K 4）其他要求： ①具備良好的代碼能力，熟練掌握Python/C++，具備良好的編程習(xí)慣； ②具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與問(wèn)題解決能力，能夠獨(dú)立完成技術(shù)調(diào)研與開(kāi)發(fā)； ③具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力與溝通能力，能夠與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)緊密合作。 5）加分項(xiàng)： ①在重要國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議（如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等）發(fā)表過(guò)相關(guān)論文； ②具備大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理與分布式訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)； ③有端側(cè)實(shí)際產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉從算法研發(fā)到上線的完整流程； ④有教育行業(yè)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。