崗位職責(zé):
 1.負(fù)責(zé)梳理人工智能業(yè)務(wù)需求,轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)技術(shù)方案,向算法工程師、、開(kāi)發(fā)工程師遞清晰的業(yè)務(wù)目標(biāo)和指標(biāo),并結(jié)合各專(zhuān)業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化和用戶(hù)反饋推動(dòng) AI 技術(shù)方案迭代; 
2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì) 解決方案的業(yè)務(wù)邏輯:基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì) AI 方案的業(yè)務(wù)邏輯框架:明確輸入(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、人工規(guī)則)、模型的作用(如分類(lèi)、預(yù)測(cè)、生成)、輸出(如決策建議、自動(dòng)化動(dòng)作); 
3.負(fù)責(zé)選擇合適技術(shù)架構(gòu),主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)選型論證,包含推理引擎 ,向量數(shù)據(jù)庫(kù) 和訓(xùn)練框架 ,輸出選型分析報(bào)告; 
4.負(fù)責(zé)執(zhí)行與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成規(guī)范,設(shè)計(jì) AI 解決方案與現(xiàn)有 IT 架構(gòu)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成方案; 
5.負(fù)責(zé)制定跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作規(guī)范:與業(yè)務(wù)部門(mén)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)等跨部門(mén)協(xié)作,協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源(如數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注)、算力資源(如 GPU 集群配置)及系統(tǒng)集成需求。
 任職要求: 
1、計(jì)算機(jī)/人工智能/統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷; 
2、具有良好的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)知識(shí); 
3、熟悉至少一種主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如Pvtorch/Tensorflow/Caffe/MXnet等,具有良好的模型構(gòu)建和調(diào)優(yōu)能力,有預(yù)訓(xùn)練模型倉(cāng)庫(kù)的使用經(jīng)驗(yàn),如TensorFlowhub或HuggingFace等; 
4、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)某個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有較深入的研究和理解,包括但不限于:圖像/視頻分類(lèi)、圖像/視頻內(nèi)容理解、圖像/視頻檢索、人體姿態(tài)估計(jì)、行為識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等: 
5、具備良好的學(xué)習(xí)能力,責(zé)任心強(qiáng),有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。 
6、加分項(xiàng):大模型,尤其是多模態(tài)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),優(yōu)先考慮!