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更新于 10月15日

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專家

1.5-2.5萬
  • 北京順義區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 大專
  • 全職
  • 招1人

職位描述

汽車研發(fā)/制造新能源汽車汽車零部件
主要職責:
1、負責企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點、梳理與編目,構(gòu)建并維護數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖。
2、主導數(shù)據(jù)源的接入評估與數(shù)據(jù)流的全鏈路梳理,繪制關(guān)鍵數(shù)據(jù)血緣關(guān)系。
3、牽頭制定和維護企業(yè)級數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)模型與業(yè)務(wù)術(shù)語表,統(tǒng)一公司核心業(yè)務(wù)指標的定義與口徑。
4、推動數(shù)據(jù)管理制度的落地與執(zhí)行,提升全員的數(shù)據(jù)治理意識與數(shù)據(jù)文化。
與業(yè)務(wù)部門及IT部門緊密合作,解決數(shù)據(jù)定義不清、口徑不一等根本性問題,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
任職資格:
1、專業(yè)知識:精通數(shù)據(jù)治理理論框架(如DAMA、DCMM),深刻理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。
2、工具技能:熟悉至少一種主流的數(shù)據(jù)治理工具(如Collibra、Alation、Informatica EDC等),熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)探查。
3、行業(yè)經(jīng)驗:有汽車、制造或大型復雜業(yè)務(wù)流程行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、軟技能:具備出色的跨部門溝通、協(xié)調(diào)和推動能力,能夠?qū)碗s的數(shù)據(jù)概念清晰地傳遞給業(yè)務(wù)人員,擁有強烈的責任心和體系化思維。

工作地點

順義區(qū)寶馬北京研發(fā)中心

職位發(fā)布者

姚女士/人事

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公司成立于2016年,立足于軟硬一體的人工智能技術(shù),專注工業(yè)、金融、教育領(lǐng)域的AI解決方案。業(yè)務(wù)涵蓋 AI+工業(yè)仿真、AI+具身安防機器人、AI+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI+數(shù)據(jù)治理、金融風控模型等領(lǐng)域。獲得ISO9001、IS27001雙認證、同時獲得高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)、市專精特新企業(yè)、瞪羚企業(yè)稱號。依托強大的AI數(shù)據(jù)治理能力,打造“個性化場景+專家模型+硬件設(shè)備”架構(gòu),公司構(gòu)建“感知—決策—治理”閉環(huán),實現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策機制,持續(xù)推動傳統(tǒng)工業(yè)或數(shù)字化企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。
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