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工作職責(zé)：1.負(fù)責(zé)基于Camera/Lidar/RGBD等機(jī)器上傳感器的深度學(xué)習(xí)感知算法開發(fā)和優(yōu)化。包括動(dòng)靜態(tài)目標(biāo)檢測(cè)，分割，多目標(biāo)跟蹤等；
2.負(fù)責(zé)各場(chǎng)景下，基于視覺的深度學(xué)習(xí)感知調(diào)研，方案制定，算法開發(fā)，模型優(yōu)化和部署；
3.負(fù)責(zé)機(jī)器人感知算法前沿技術(shù)調(diào)研，提前進(jìn)行相關(guān)算法布局；
4.在計(jì)算機(jī)視覺或者lidar、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)值優(yōu)化等領(lǐng)域有優(yōu)秀的論文發(fā)表記錄（如頂級(jí)會(huì)議或期刊的一作文章者優(yōu)先考慮)。參與過計(jì)算機(jī)視覺或lidar比賽并取得好成績(jī)的候選人也將優(yōu)先考慮。
崗位要求：1. 負(fù)責(zé)智能駕駛 BEV 算法研發(fā)和工程落地，包括視覺/Lidar 前融合模型、BEV / Occupancy Network 網(wǎng)絡(luò)、多任務(wù)檢測(cè)模型等；
2. 探索使用新的深度學(xué)習(xí)方法來檢測(cè)周圍環(huán)境信息和交通參與者信息，提升實(shí)時(shí)感知模型的能力上限；
3.熟練掌握Python、C++，掌握tensorflow，pytorch深度學(xué)習(xí)框架，熟悉linux開發(fā)環(huán)境；
4.良好的學(xué)習(xí)和解決問題能力，較好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，責(zé)任心。對(duì)機(jī)器人技術(shù)充滿熱情。