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1.場(chǎng)景與任務(wù)設(shè)計(jì)：創(chuàng)建豐富、多樣的評(píng)測(cè)場(chǎng)景與復(fù)雜任務(wù)，以模擬真實(shí)
世界挑戰(zhàn)，全面檢驗(yàn)智能體群體的能力邊界。
2.標(biāo)注體系：復(fù)雜場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和流程，特別是針對(duì)多輪對(duì)
話、智能體協(xié)作、意圖識(shí)別等任務(wù)
3.實(shí)驗(yàn)執(zhí)行與數(shù)據(jù)分析：負(fù)責(zé)執(zhí)行大規(guī)模的自動(dòng)化與人工評(píng)測(cè)實(shí)驗(yàn)，收集、
清洗并深入分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
4.工具鏈建設(shè)：參與開發(fā)和維護(hù)高效的內(nèi)部評(píng)測(cè)工具與平臺(tái)，提升團(tuán)隊(duì)整
體的評(píng)測(cè)效率與質(zhì)量。
要求：1.學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。
2.技術(shù)基礎(chǔ)：
o熟練掌握Python編程語言，具備良好的代碼能力和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。
o對(duì)AI算法，主流大語言模型（LLMs）和多智能體系統(tǒng)（如AutoGen,
CrewAI等）框架有基本了解和使用經(jīng)驗(yàn)。
o具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力，能熟練使用Pandas,NumPy等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
3.核心能力：
o具備出色的邏輯思維和系統(tǒng)性思考能力，能夠?qū)⒛：男枨筠D(zhuǎn)化為可量化的評(píng)測(cè)指標(biāo)。
o對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)有強(qiáng)烈的好奇心，具備優(yōu)秀的問題描述能力
o具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠清晰地向技術(shù)和非技術(shù)人員闡述復(fù)雜問題。
o注重細(xì)節(jié)，對(duì)工作質(zhì)量有高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求。
有實(shí)際的LLM/智能體項(xiàng)目開發(fā)或評(píng)測(cè)經(jīng)驗(yàn)。
熟悉常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)方法，了解A/B測(cè)試原理。
經(jīng)驗(yàn)
有構(gòu)建或使用過自動(dòng)化評(píng)測(cè)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)