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崗位職責(zé)
1. 參與公司審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，協(xié)助設(shè)計(jì)數(shù)字化審計(jì)整體架構(gòu)（含數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)、系統(tǒng)功能等模塊），推動審計(jì)從“人工抽樣”向“全量分析+智能預(yù)警”轉(zhuǎn)型。
2. 負(fù)責(zé)審計(jì)場景數(shù)字化需求挖掘，梳理審計(jì)高頻場景（如供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)合規(guī)性、資金流向追蹤、異常交易識別等），轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)字化審計(jì)方案。
3. 主導(dǎo)或參與審計(jì)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，對接財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、風(fēng)控等系統(tǒng)（如ERP、供應(yīng)鏈金融平臺、CRM等），推動跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通與標(biāo)準(zhǔn)化，保障審計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量與時(shí)效性。
4. 基于Python/SQL等工具，開發(fā)/優(yōu)化審計(jì)分析模型（如風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)監(jiān)控模型、異常交易識別模型、內(nèi)控有效性評估模型等），支持自動化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與線索篩查。
5. 運(yùn)用ACL、IDEA等專業(yè)審計(jì)軟件，或Power BI、Tableau等BI工具，搭建可視化審計(jì)分析看板，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)監(jiān)測與結(jié)果直觀展示。
6. 探索AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在審計(jì)場景中的應(yīng)用（如自然語言處理分析合同文本、聚類算法識別異常模式），提升審計(jì)智能化水平。
7. 能夠牽頭完成數(shù)字化審計(jì)項(xiàng)目落地（如反舞弊專項(xiàng)審計(jì)數(shù)字化、新業(yè)務(wù)上線前審計(jì)模型預(yù)演等），輸出項(xiàng)目方案、測試報(bào)告及效果評估。
8. 對接IT部門、業(yè)務(wù)部門及外部供應(yīng)商，協(xié)調(diào)解決數(shù)據(jù)提取、系統(tǒng)開發(fā)中的技術(shù)問題，確保數(shù)字化審計(jì)工具與業(yè)務(wù)需求匹配。
9. 跟蹤數(shù)字化審計(jì)工具運(yùn)行效果，持續(xù)迭代優(yōu)化模型與功能，提升審計(jì)覆蓋度與問題發(fā)現(xiàn)精準(zhǔn)率。
10. 總結(jié)數(shù)字化審計(jì)方法論與最佳實(shí)踐，編制操作手冊、培訓(xùn)材料，推動團(tuán)隊(duì)數(shù)字化能力提升。
11. 參與審計(jì)條線數(shù)字化技能培訓(xùn)，為團(tuán)隊(duì)成員提供數(shù)據(jù)分析、工具使用等技術(shù)支持。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析、審計(jì)、金融、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.2年以上審計(jì)、風(fēng)控或數(shù)字化審計(jì)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有金融行業(yè)（尤其是供應(yīng)鏈金融、產(chǎn)業(yè)金融）審計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3. 具備審計(jì)師（CIA）、信息系統(tǒng)審計(jì)師（CISA）或數(shù)據(jù)分析相關(guān)證書（如PMP、SQL認(rèn)證）者優(yōu)先。
4. 精通SQL（復(fù)雜查詢、窗口函數(shù)、性能優(yōu)化），熟練使用Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn等庫）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析與建模；
5. 業(yè)務(wù)洞察力：對供應(yīng)鏈金融、企業(yè)支付結(jié)算等業(yè)務(wù)有較深理解，能從業(yè)務(wù)邏輯出發(fā)識別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)并轉(zhuǎn)化為數(shù)字化審計(jì)場景。
6. 軟技能：溝通能力強(qiáng)、邏輯分析能力強(qiáng)，具備問題拆解與跨部門協(xié)作能力；對數(shù)字化技術(shù)有熱情，適應(yīng)快速變化的工作節(jié)奏。