崗位職責(zé):
1. 參與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)和優(yōu)化,為業(yè)務(wù)提供有效的解決方案。
2. 分析海量數(shù)據(jù),并基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法提取有用信息。
3. 理解業(yè)務(wù)需求并規(guī)劃?rùn)C(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,保證項(xiàng)目按時(shí)交付并得到業(yè)務(wù)部門認(rèn)可。
4. 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理流程和特征篩選方法,優(yōu)化模型的準(zhǔn)確性和效率。
5. 數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注與管理,需掌握分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖技術(shù),以及數(shù)據(jù)預(yù)處理工。
6.訓(xùn)練模型并將將訓(xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,熟悉容器化技術(shù)(Docker、Kubernetes)及云服務(wù)API對(duì)接。
5. 參與公司的架構(gòu)優(yōu)化、性能優(yōu)化并輔助其他模塊進(jìn)行技術(shù)實(shí)現(xiàn);
6. 協(xié)助并完成其他各類技術(shù)開發(fā)任務(wù)。
崗位要求:
1. 掌握Python、Java等編程語(yǔ)言,具備良好的編碼能力。
2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法和框架,在機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域有一定實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3. 具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和問(wèn)題解決能力,能夠自行調(diào)試及解決常見(jiàn)問(wèn)題。
4. 注重團(tuán)隊(duì)協(xié)作,具備良好的溝通能力和學(xué)習(xí)能力。
1.負(fù)責(zé)核心AI模型的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,需熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)及圖像生成、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)。
有以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮:
1.了解AI大模型技術(shù),且有實(shí)操經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.熟悉Git工作流和CI/CD實(shí)踐,有DevOps經(jīng)驗(yàn)。
3.參與或主導(dǎo)過(guò)開源項(xiàng)目或其他技術(shù)社區(qū)活動(dòng)。