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崗位職責：
1、風險建模與優(yōu)化：參與財務共享中心全場景風險識別與挖掘，構建動態(tài)風險地圖；對現(xiàn)有風控模型進行優(yōu)化，提升準確率并降低誤報率；
2、AI模型工程化開發(fā)：根據(jù)數(shù)據(jù)科學家的建模代碼，抽象出工程化部分并進行優(yōu)化，確保代碼的高可用/高性能等；
3、線上化部署：依托集團基礎平臺，將離線模型封裝為在線服務，完成模型API化、容器化、服務化；實現(xiàn)策略的線上化部署與快速迭代；
4、動態(tài)監(jiān)控與調優(yōu)：建立模型與策略質量監(jiān)控體系，實時追蹤模型效果（準確率、召回率、PSI、KS等），實現(xiàn)分鐘級風險識別與自動告警，動態(tài)調優(yōu)模型與策略；
5、架構設計與性能優(yōu)化：在集團現(xiàn)有平臺下，設計高可用、高并發(fā)的AI模型服務架構，負責模型調用鏈路的性能優(yōu)化與容災設計，保障服務穩(wěn)定性與低延遲；
6、報告與支持決策：定期輸出專題報告與模型性能分析報告，為管理層監(jiān)督與戰(zhàn)略決策提供支持。
任職要求：
1、5年以上風險、反欺詐策略或相關領域建模與優(yōu)化經驗；
2、熟練掌握SQL/Python/Java等語言，具備高并發(fā)系統(tǒng)開發(fā)與性能調優(yōu)經驗，有大規(guī)模分布式計算平臺（Hadoop/Spark/Flink）及流式處理經驗者優(yōu)先；
3、有將離線模型轉化為在線服務的成功項目經驗，熟悉微服務、API網關、容器化（Docker/K8s）、MLOps流程，熟悉實時特征工程與特征倉庫建設者優(yōu)先；
4、能獨立基于集團現(xiàn)有平臺設計并落地高可用架構，具備跨部門協(xié)作與項目推動能力；
5、良好的邏輯思維能力、職業(yè)操守與自我驅動力，結果導向，敢于創(chuàng)新和突破。