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崗位職責(zé)：
1、深度參與多模態(tài)大模型前沿方向的數(shù)據(jù)工作，構(gòu)建多模態(tài)方向的高效數(shù)據(jù)生產(chǎn)體系，推進(jìn)PE輔標(biāo)、工程化標(biāo)注與自動化提效探索；
2、設(shè)計多模態(tài)任務(wù)的輔助標(biāo)注流程，結(jié)合Prompt Engineering、模型推理、腳本工具和自動化手段提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率，驗證并落地工程化標(biāo)注方案；
3、負(fù)責(zé)跟蹤并引入前沿技術(shù)，為團(tuán)隊提供技術(shù)培訓(xùn)、工具使用支持和最佳實踐指導(dǎo)，推動自動化理念和工具的全面落地；
4、推動數(shù)據(jù)團(tuán)隊與算法、交付、策略等團(tuán)隊的深度協(xié)作，提升數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)評測的人機協(xié)同效率，保障大模型在多場景下的持續(xù)優(yōu)化與高效產(chǎn)出。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、數(shù)學(xué)、工程類或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、有工程化能力（如Python、自動化腳本、簡單數(shù)據(jù)處理工具），能推動部分標(biāo)注流程自動化優(yōu)先；
3、熟悉Diffusion、視頻生成模型、VLM等多模態(tài)模型，了解多模態(tài)大模型后訓(xùn)練流程，對采集、篩選、SFT、對齊、偏好標(biāo)注、評測等環(huán)節(jié)具備系統(tǒng)理解，并有實際參與經(jīng)驗優(yōu)先；
4、有模型評測體系構(gòu)建經(jīng)驗，或參與過模型行為分析、偏差分析、能力診斷，對數(shù)據(jù)質(zhì)量敏感，能夠基于任務(wù)目標(biāo)和模型表現(xiàn)提出數(shù)據(jù)策略優(yōu)化方案，并推動團(tuán)隊落地；
5、具備良好的跨團(tuán)隊溝通與協(xié)作能力，能在快節(jié)奏、高并行的環(huán)境中保持穩(wěn)定的判斷力與執(zhí)行力。