工作職責(zé):
1、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)Prompt模板并分析評估Prompt模型的性能和效果,并提出改進(jìn)方案;跟蹤相關(guān)領(lǐng)域的最新技術(shù)和研究進(jìn)展,并將其應(yīng)用到Prompt模型的開發(fā)中
2、負(fù)責(zé)AI模型相關(guān)研發(fā)工作,聚焦大模型預(yù)訓(xùn)練和領(lǐng)域精調(diào),包括模型架構(gòu)、LLM大模型預(yù)訓(xùn)練方法、高效微調(diào)、模型評估及迭代等,支持行業(yè)內(nèi)應(yīng)用落地等
3、參與LLM訓(xùn)練框架和應(yīng)用平臺建設(shè),設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)采集和加工流程,調(diào)研、追蹤和復(fù)現(xiàn)生成式大模型的最新進(jìn)展和效果
4、構(gòu)建可快速適配和落地的行業(yè)大模型生產(chǎn)體系,探索并支持在行業(yè)中的應(yīng)用場景,包括但不限于圖文生成、代碼生成、智能對話等
5、利用LLM前沿技術(shù)方向,負(fù)責(zé)AI內(nèi)容生成和編輯(prompt設(shè)計(jì)、大模型SFT和預(yù)訓(xùn)練,大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)等)、內(nèi)容理解和質(zhì)量識別(質(zhì)量分級、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、智能標(biāo)簽/摘要,優(yōu)質(zhì)文案等)、場景應(yīng)用(需求理解、用戶刻畫、個(gè)性化推薦)等
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)
2. 具備大模型Prompt開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
3. 了解AIGC前沿技術(shù),結(jié)合大模型和AIGC技術(shù),支撐PPT生成、個(gè)人簡歷、對話系統(tǒng)等多模態(tài)場景
4. 掌握Python編程語言和常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理工具
5. 具備良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),能夠理解和設(shè)計(jì)高質(zhì)量的Prompt算法
6. 熟悉Transformer模型和其變種,對其內(nèi)部機(jī)制有深入理解
7. 對自然語言處理領(lǐng)域有較深的了解,能夠根據(jù)問題需求實(shí)現(xiàn)自然語言生成和理解
8. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力,能夠與團(tuán)隊(duì)成員高效協(xié)作
9.做過全參微調(diào)者優(yōu)先
10.做過智能體開發(fā)的優(yōu)先考慮
工作時(shí)間:8:00-18:00
試用期:3個(gè)月(可提前轉(zhuǎn)正)
薪資結(jié)構(gòu):底薪+加班補(bǔ)助+交通補(bǔ)助
福利待遇:5A級河景辦公寫字間、五險(xiǎn)一金、地鐵4、9號線班車、午晚兩餐、茶水間、年節(jié)福利、定期團(tuán)建