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1.數據驅動運營優(yōu)化：利用數據分析，持續(xù)優(yōu)化揀貨模式、儲位規(guī)劃、動線設計，提升收發(fā)貨效率與訂單滿足率。

2.智能算法模型構建：參與或主導標準庫存、需求預測、補貨計劃等模型的構建、迭代與落地，優(yōu)化庫存周轉率，降低備件呆滯率。

3.硬件標準化效能評估：通過數據建模與仿真，為全國倉庫的硬件（貨架、設備、網絡）標準化建設提供量化決策依據，確保投資回報最大化。

4.跨部門協(xié)同與標準化推廣：將驗證有效的優(yōu)化方案，轉化為可復制的標準流程與管理規(guī)范，并在全國網絡中進行推廣、培訓與落地支持。

5.前沿技術探索：跟蹤業(yè)界先進的倉儲智能化技術（如通過AI工具輔助標準建設及流程改善、機器人、立體倉庫、數字孿生），進行技術選型研究與試點項目規(guī)劃。


二.任職資格

1.知識技能：

（1）統(tǒng)計學、應用數學、運籌學、工業(yè)工程、計算機科學、管理科學與工程等相關專業(yè)研究生及以上學歷。

（2）扎實的數理基礎，熟悉優(yōu)化算法、統(tǒng)計建模、機器學習等理論與方法。

（3）熟練掌握 Python/R、SQL 等數據分析與建模工具。

（4）熟悉運用AnyLogic、FlexSim等仿真技術軟件。

2.綜合素質：

（1）領導力潛質： 在校期間有學生干部、社團領導或大型項目負責人經驗者優(yōu)先。具備影響他人、組織協(xié)調和推動事務發(fā)展的潛在特質。

（2）卓越溝通： 出色的口頭與書面表達能力，善于與不同背景的同事協(xié)作，能清晰闡述復雜技術概念，并完成高效協(xié)同。

（3）強烈的內驅力： 對技術和商業(yè)有好奇心，不滿足于被動執(zhí)行，渴望創(chuàng)造實實在在的業(yè)務影響，能承受壓力并持續(xù)追求卓越。

（4）戰(zhàn)略思維： 不拘泥于單一技術問題，具備從全局和長遠視角思考問題的潛質，能理解局部優(yōu)化與整體業(yè)務目標之間的關聯(lián)。

（5）前沿工具駕馭能力： 具備卓越的理論結合實際、活用前沿工具的能力。我們尤為看重您對新一代AI生產力的認知與應用潛力。在掌握數據分析基礎技能之上，我們希望您能積極探索并駕馭多種AI工具（如高級文本AI、文生圖、AI編程、智能體等），將它們轉化為解決實際業(yè)務難題的“超級杠桿”，通過人機協(xié)作的創(chuàng)新模式，為企業(yè)運營效率帶來突破性變革。


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