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崗位職責(zé)：
1. 智能體系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化
? 負(fù)責(zé)基于Agent框架（如LangChain、AutoGen、CrewAI等）的智能體系統(tǒng)開發(fā)，實現(xiàn)任務(wù)拆解、決策邏輯及多智能體協(xié)作機(jī)制。
? 設(shè)計并優(yōu)化RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)，結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫、知識圖譜技術(shù)提升知識檢索精度與響應(yīng)效率。
? 構(gòu)建企業(yè)級知識庫管理系統(tǒng)，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)清洗、向量化存儲及動態(tài)更新流程。
2. 大模型集成與調(diào)優(yōu)
? 對接主流大模型（如DeepSeek、通義千問、Llama等），完成API集成、本地化部署及微調(diào)優(yōu)化（包括LoRA/QLoRA等技術(shù)）。
? 開發(fā)Prompt工程化模板，結(jié)合業(yè)務(wù)場景優(yōu)化模型輸出的準(zhǔn)確性與合規(guī)性。
3. 行業(yè)場景落地
? 針對智慧應(yīng)急領(lǐng)域需求（如災(zāi)害預(yù)警分析、應(yīng)急資源調(diào)度等），設(shè)計智能體協(xié)同決策系統(tǒng)。
? 與算法團(tuán)隊協(xié)作，實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理及復(fù)雜環(huán)境下的動態(tài)博弈優(yōu)化。
4. 系統(tǒng)架構(gòu)與性能保障
? 設(shè)計高可用分布式架構(gòu)，使用Docker/Kubernetes實現(xiàn)服務(wù)容器化部署。
? 監(jiān)控智能體性能指標(biāo)，持續(xù)優(yōu)化響應(yīng)速度、資源利用率及系統(tǒng)穩(wěn)定性。
任職要求：
1. 技術(shù)能力
? 精通 Python 編程語言，具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼規(guī)范。
? 5年以上大模型應(yīng)用開發(fā)工作經(jīng)驗，有獨立完成或主導(dǎo)大模型相關(guān)項目的經(jīng)歷優(yōu)先。
? 熟練掌握LangChain、LlamaIndex、HuggingFace等工具鏈，具備RAG全鏈路開發(fā)經(jīng)驗。
? 熟悉Transformer架構(gòu)、大模型微調(diào)技術(shù)及主流向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、Pinecone）。
2. 行業(yè)經(jīng)驗
? 有智慧城市、應(yīng)急管理、公共安全等領(lǐng)域項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 具備多智能體協(xié)同系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉復(fù)雜場景下的任務(wù)編排機(jī)制。
3. 綜合素養(yǎng)
? 熟悉DevOps流程，具備云原生技術(shù)（如K8s）及大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。
? 較強的技術(shù)文檔撰寫能力，可輸出架構(gòu)設(shè)計、接口規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)化材料。
加分項：
? 參與過開源AI項目貢獻(xiàn)或發(fā)表相關(guān)技術(shù)論文
? 熟悉智慧應(yīng)急行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（如災(zāi)害模型、地理信息數(shù)據(jù)）
? 具備前端開發(fā)能力，可快速實現(xiàn)智能體交互界面原型