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工作職麥:
1.核'心AI應(yīng)用設(shè)計與開發(fā):負(fù)責(zé)設(shè)計和開發(fā)企業(yè)級A1原生應(yīng)用，以大型模型為認(rèn)知基礎(chǔ)，以Agent為編排和執(zhí)行單元。
2.AI應(yīng)用研發(fā)框架搭建與完善:支撐公司內(nèi)部A|應(yīng)用研發(fā)框架的設(shè)計、選代與治理，確?？蚣芫邆湔Z義互操作性、分布式智能與治理自主性。
3.AI核心技術(shù)研究、落地與工程化:負(fù)青大模型、Agent、Prompt工程、RAG(檢索增強生成)等技術(shù)的深入研究和業(yè)務(wù)落地;推動AI工具調(diào)用能力(如Function Caling/MCP協(xié)議)的落地，擴展模型與物理世界的交互能力。
4.全鏈路AI工程實踐:參與系統(tǒng)需求分析與業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計，輸出高質(zhì)量技術(shù)文檔;參與AI應(yīng)用從原型到生產(chǎn)環(huán)境的完整生命周期管理，包括部署、監(jiān)控和優(yōu)化。
崗位要求:
1.統(tǒng)招大專及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。6年以上后端開發(fā)經(jīng)驗，精通Pvthon或Java至少一門語言，并孰悉其主流生態(tài)框架。
2.深入理解大模型、Agent技術(shù)、Prompt工程和RAG，掌握基本的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。
3.具備自然語言處理(NLP)項目經(jīng)驗，熟悉分類、聚類等模型的訓(xùn)練與部署流程。4.有LangChain、LangChain4j、Spring Al、Llamalndex 等至少一種AI開發(fā)框架的使用經(jīng)驗
5.掌握高性能、高可用系統(tǒng)的設(shè)計、測試與調(diào)優(yōu)方法，精通Pvthon/Java多線程開發(fā)。
6.熟練使用至少一種主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MySQL)和NOSQL數(shù)據(jù)庫(如MongoDB、Redis)。
7.熟悉常用消息中間件(如RocketMQ、Kafka)和分布式系統(tǒng)原理。
8.具備豐富的云原生部署和運維經(jīng)驗，熟練使用Docker、Kubemetes，并了解Nginx、Tomcat等服務(wù)的配置與管理
9.有強烈的求知欲和快速學(xué)習(xí)能力，能持續(xù)關(guān)注并學(xué)習(xí)業(yè)界最新技術(shù)。
10.責(zé)任心強，擁有良好的溝通能力、團隊協(xié)作精神和解決問題的能力，擁有企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗或AI項目從0到1的落地經(jīng)驗者優(yōu)先。