實(shí)習(xí)結(jié)束表現(xiàn)優(yōu)異可直接轉(zhuǎn)正。
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景下的算法開(kāi)發(fā),如生產(chǎn)異常診斷、生產(chǎn)預(yù)測(cè)、設(shè)備狀態(tài)診斷、行為識(shí)別等;
2、參與算法相關(guān)的代碼庫(kù)、工具庫(kù)的封裝和發(fā)布;
3、深度學(xué)習(xí)算法的性能優(yōu)化、工程環(huán)境部署;
4、大模型在工業(yè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用探索;
5、承擔(dān)相關(guān)技術(shù)文件資料的編寫,例如項(xiàng)目文件、測(cè)試報(bào)告、原理報(bào)告等。
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,能連續(xù)實(shí)習(xí)6個(gè)月以上優(yōu)先;
2、具備較好的編程能力,熟練掌握Golang或Python編程語(yǔ)言;
3、熟悉yolo系列,有過(guò)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,如目標(biāo)分類、姿態(tài)識(shí)別、車牌識(shí)別等算法;
4、對(duì)CNN、RNN、LSTM、Transformer等典型深度學(xué)習(xí)模型的使用場(chǎng)景和使用方法有過(guò)實(shí)踐優(yōu)先;
5、熟悉TensorFlow、Pytorch、Ray等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種。