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一、學(xué)歷與專業(yè)背景
學(xué)歷要求：碩士及以上學(xué)歷（部分優(yōu)秀本科生也可）
專業(yè)方向：化學(xué)、分析化學(xué)、化學(xué)計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能（需有化學(xué)應(yīng)用背景）
二、技能要求
1、熟悉經(jīng)典算法：如PCA、PLS、LDA、SVM、KNN等
2. 編程與工具：熟練掌握一種以上數(shù)據(jù)分析語言：Python（常用包括NumPy, SciPy, Scikit-learn, pandas, matplotlib）熟悉建模流程、數(shù)據(jù)處理、算法優(yōu)化能進(jìn)行算法開發(fā)、調(diào)優(yōu)、封裝為模塊/服務(wù)
3. 數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)：有海量光譜數(shù)據(jù)（如NIR、Raman、LIBS、MS、GC-MS等）處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4.了解傳感器/儀器數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)優(yōu)先
三、其他加分項(xiàng)
1.有深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)在化學(xué)計(jì)量學(xué)中應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)
2.了解或使用過 chemometrics 工具箱（如PLS Toolbox）
3.有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如定量分析、原料識(shí)別、過程控制建模等
4.英語讀寫能力好，能閱讀英文文獻(xiàn)和撰寫技術(shù)文檔
四、軟技能與崗位職責(zé)
1.良好的溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
2.邏輯思維清晰，具備良好的問題抽象與建模能力
3.主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)強(qiáng)，能夠獨(dú)立解決技術(shù)難題
崗位職責(zé)可能包括：
1.開發(fā)與優(yōu)化光譜分析分析算法
2.支持產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)進(jìn)行算法落地
3.撰寫技術(shù)報(bào)告，支撐注冊、專利、文章等
五、福利待遇
1、假期超多，朝九晚六+周末雙休+法定節(jié)假日+婚假+產(chǎn)假+陪產(chǎn)假+年休假等
2、福利超多，社保+公積金+節(jié)日福利+生日禮遇+定期體檢+專業(yè)培訓(xùn)+年終獎(jiǎng)；
3、氛圍超好，年輕團(tuán)隊(duì)等你加入，還有定期團(tuán)建活動(dòng)