崗位職責(zé):
1、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)多視幾何、攝影測(cè)量及機(jī)器視覺相關(guān)算法,包括特征提取與匹配(如 SIFT、SURF、ORB)、光束平差法(BA)、三維重建、云光云色、畸變校準(zhǔn)等。
2、研究多傳感器融合技術(shù)(如相機(jī)與 LiDAR 聯(lián)合標(biāo)定、多模態(tài)數(shù)據(jù)配準(zhǔn))。
3、結(jié)合 AI 與傳統(tǒng)攝影測(cè)量方法,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程(如基于 CNN 的影像解譯),提升自動(dòng)化與智能化水平。
4、撰寫算法設(shè)計(jì)文檔、測(cè)試報(bào)告及用戶手冊(cè),確保技術(shù)知識(shí)的有效傳遞。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、攝影測(cè)量與遙感、測(cè)繪工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷(碩士及以上優(yōu)先)。
2、扎實(shí)掌握多視幾何、攝影測(cè)量原理、三維重建算法(如 SFM、密集匹配)。
3、編程能力:精通 C++,熟悉 Python,具備多線程、高性能算法實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4、開源庫與工具:熟練使用 OpenCV、OpenMVS等計(jì)算機(jī)視覺與點(diǎn)云處理工具。
5、工程化經(jīng)驗(yàn):熟悉算法優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu)(如 GPU 加速、內(nèi)存管理),有相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
6、熟悉深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(如PyTorch、CNN、Transformer)。