職位描述
機(jī)器視覺(jué)工業(yè)自動(dòng)化物聯(lián)網(wǎng)電力/水利/熱力/燃?xì)?/span>
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)脫硫大模型的算法設(shè)計(jì)、開發(fā)與迭代，基于鍋爐負(fù)荷、入口SO2濃度、吸收塔PH值、密度等核心數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模型融合的智能控制算法（如石灰石漿液自動(dòng)尋優(yōu)供漿控制、漿液循環(huán)泵與氧化風(fēng)機(jī)最佳組合策略）。
2、設(shè)計(jì)設(shè)備啟停優(yōu)化策略，結(jié)合脫硫系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行需求，平衡能耗與效率，確保設(shè)備啟停的平穩(wěn)性與經(jīng)濟(jì)性。
3、對(duì)接DCS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)數(shù)據(jù)、手工測(cè)量數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)清洗、特征提取與融合機(jī)制，確保模型輸入的高質(zhì)量與實(shí)時(shí)性。開發(fā)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)與修復(fù)算法，處理傳感器偏差、數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題，保障數(shù)據(jù)可靠性。
4、開發(fā)設(shè)備故障診斷算法（如漿液循環(huán)泵軸承異常、噴嘴堵塞、真空皮帶機(jī)跑偏等）及工藝異常識(shí)別模型（如石膏雨、漿液結(jié)垢等），實(shí)時(shí)輸出故障定位與處理建議。
5、結(jié)合規(guī)則庫(kù)與歷史臺(tái)賬數(shù)據(jù)（如設(shè)備檢修記錄、加油記錄），建立設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估模型，預(yù)測(cè)設(shè)備壽命與維護(hù)周期。
6、確保模型輸出符合SO2小時(shí)均值達(dá)標(biāo)、石膏品質(zhì)等環(huán)保法規(guī)要求，設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償策略以應(yīng)對(duì)煙氣氧含量、溫濕度等環(huán)境變量影響。優(yōu)化脫硫系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)（PH值、液氣比、氧化風(fēng)量等），在減排合規(guī)前提下實(shí)現(xiàn)石灰石消耗、電耗等成本最小化。
7、與自動(dòng)化、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成算法模型在工業(yè)控制系統(tǒng)的嵌入式部署，確保實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性。定期分析模型運(yùn)行效果，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)反饋迭代優(yōu)化算法，提升系統(tǒng)自適應(yīng)能力。
8、探索和調(diào)研機(jī)器學(xué)習(xí)/圖學(xué)習(xí)/序列學(xué)習(xí)和相關(guān)方向前沿技術(shù)，并落地于脫硫、節(jié)能等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
任職要求:
1、教育背景： 畢業(yè)于國(guó)內(nèi)外知名高校，人工智能、金融工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理、計(jì)算機(jī)、生物工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，最高學(xué)歷本科及以上，碩士、博士?jī)?yōu)先；
2、精通機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）并有應(yīng)用模型解決實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)，熟悉監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，具備創(chuàng)新研究能力；
3、有扎實(shí)的代碼能力，熟悉深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如 pytorch、tensorflow、sklearn 等；
4、在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議有文章發(fā)表或者數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽（Kaggle、天池）獲獎(jiǎng)?wù)呔鶅?yōu)先錄??；
5、有火力發(fā)電廠脫硫，脫硝大模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1、負(fù)責(zé)脫硫大模型的算法設(shè)計(jì)、開發(fā)與迭代，基于鍋爐負(fù)荷、入口SO2濃度、吸收塔PH值、密度等核心數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模型融合的智能控制算法（如石灰石漿液自動(dòng)尋優(yōu)供漿控制、漿液循環(huán)泵與氧化風(fēng)機(jī)最佳組合策略）。
2、設(shè)計(jì)設(shè)備啟停優(yōu)化策略，結(jié)合脫硫系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行需求，平衡能耗與效率，確保設(shè)備啟停的平穩(wěn)性與經(jīng)濟(jì)性。
3、對(duì)接DCS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)數(shù)據(jù)、手工測(cè)量數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)清洗、特征提取與融合機(jī)制，確保模型輸入的高質(zhì)量與實(shí)時(shí)性。開發(fā)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)與修復(fù)算法，處理傳感器偏差、數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題，保障數(shù)據(jù)可靠性。
4、開發(fā)設(shè)備故障診斷算法（如漿液循環(huán)泵軸承異常、噴嘴堵塞、真空皮帶機(jī)跑偏等）及工藝異常識(shí)別模型（如石膏雨、漿液結(jié)垢等），實(shí)時(shí)輸出故障定位與處理建議。
5、結(jié)合規(guī)則庫(kù)與歷史臺(tái)賬數(shù)據(jù)（如設(shè)備檢修記錄、加油記錄），建立設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估模型，預(yù)測(cè)設(shè)備壽命與維護(hù)周期。
6、確保模型輸出符合SO2小時(shí)均值達(dá)標(biāo)、石膏品質(zhì)等環(huán)保法規(guī)要求，設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償策略以應(yīng)對(duì)煙氣氧含量、溫濕度等環(huán)境變量影響。優(yōu)化脫硫系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)（PH值、液氣比、氧化風(fēng)量等），在減排合規(guī)前提下實(shí)現(xiàn)石灰石消耗、電耗等成本最小化。
7、與自動(dòng)化、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成算法模型在工業(yè)控制系統(tǒng)的嵌入式部署，確保實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性。定期分析模型運(yùn)行效果，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)反饋迭代優(yōu)化算法，提升系統(tǒng)自適應(yīng)能力。
8、探索和調(diào)研機(jī)器學(xué)習(xí)/圖學(xué)習(xí)/序列學(xué)習(xí)和相關(guān)方向前沿技術(shù)，并落地于脫硫、節(jié)能等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
任職要求:
1、教育背景： 畢業(yè)于國(guó)內(nèi)外知名高校，人工智能、金融工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理、計(jì)算機(jī)、生物工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，最高學(xué)歷本科及以上，碩士、博士?jī)?yōu)先；
2、精通機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）并有應(yīng)用模型解決實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)，熟悉監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，具備創(chuàng)新研究能力；
3、有扎實(shí)的代碼能力，熟悉深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如 pytorch、tensorflow、sklearn 等；
4、在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議有文章發(fā)表或者數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽（Kaggle、天池）獲獎(jiǎng)?wù)呔鶅?yōu)先錄??；
5、有火力發(fā)電廠脫硫，脫硝大模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
太原小店區(qū)羅克佳華電子工業(yè)園
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職位發(fā)布者
侯先生/HRBP
三日內(nèi)活躍立即溝通
佳華科技羅克佳華科技集團(tuán)股份有限公司（簡(jiǎn)稱“佳華科技”），股票代碼：688051。公司聚焦物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，深耕物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域十余年，積累了豐富的物聯(lián)網(wǎng)解決方案項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)持續(xù)研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新。目前，公司形成了擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能傳感器、云鏈數(shù)據(jù)庫(kù)、物聯(lián)網(wǎng)IoT平臺(tái)及人工智能AI算法等核心技術(shù)，是一家打通感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層全產(chǎn)業(yè)鏈條的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)。公司由行業(yè)頂級(jí)專家主持技術(shù)委員會(huì)工作，把握世界前沿技術(shù)，創(chuàng)新研發(fā)方向，建立了院士工作站，并與多家知名高校、科研院所合作設(shè)立了產(chǎn)、學(xué)、研、用的合作基地。佳華科技擁有國(guó)產(chǎn)、自主、可信的核心技術(shù)體系，涉及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等多個(gè)前沿科技領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)方面，擁有技術(shù)領(lǐng)先的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、云鏈（云計(jì)算+區(qū)塊鏈）數(shù)據(jù)庫(kù)，主推“海東青”產(chǎn)品品牌；在智能傳感器技術(shù)方面，擁有環(huán)境監(jiān)測(cè)、城市管理、車聯(lián)網(wǎng)等一系列優(yōu)質(zhì)的智能傳感產(chǎn)品，主推“佳空氣”產(chǎn)品品牌；在人工智能技術(shù)方面，擁有數(shù)十種多源數(shù)據(jù)的“事件識(shí)別”和工藝優(yōu)化算法，構(gòu)建人工智能邊緣計(jì)算站，主推“火成”、“微精靈”產(chǎn)品品牌?；谑嗄曦S富的物聯(lián)網(wǎng)工程和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，佳華科技開展智能設(shè)備托管業(yè)務(wù)，開發(fā)“物聯(lián)助手”APP，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（視頻監(jiān)控系統(tǒng)、樓宇控制系統(tǒng)、強(qiáng)弱電控制系統(tǒng)等）和前端設(shè)備（各種傳感器、分析儀、攝像儀等），提供遠(yuǎn)程管理、智能預(yù)設(shè)、智能判別、智能推送等服務(wù)，可廣泛應(yīng)用在環(huán)境管理、城市管理、企業(yè)設(shè)備管理、智慧社區(qū)、物業(yè)管理等領(lǐng)域。在智慧環(huán)保領(lǐng)域，佳華科技為幾十個(gè)城市提供環(huán)保大數(shù)據(jù)服務(wù)，不斷拓展到全國(guó)各省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及企業(yè)，打造全國(guó)生態(tài)環(huán)境動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系。在智慧城市領(lǐng)域，從智慧環(huán)保切入，結(jié)合公司人工智能AI技術(shù)在“事件分析”中的優(yōu)勢(shì)，打通城市管理中的數(shù)據(jù)孤島，完善城市的“視覺(jué)、聽覺(jué)、嗅覺(jué)”等物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體系，建立城市云鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可同時(shí)為政府、企業(yè)、民眾三方面提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。中共中央總書記習(xí)近平、國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)等黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人多次蒞臨視察，給予企業(yè)大力支持和鼓勵(lì)?！度嗣袢?qǐng)?bào)》頭版和中央電視臺(tái)《新聞聯(lián)播》就佳華科技事跡進(jìn)行了專題報(bào)道，受到行業(yè)關(guān)注。未來(lái)，公司將持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)拓展，在智慧環(huán)保、智慧城市大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)上，依托自運(yùn)營(yíng)的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心，拓展多源數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的復(fù)用和增值，成為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的“托管地”，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈的物聯(lián)網(wǎng)云鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。
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