1. 大模型架構(gòu)開發(fā)與優(yōu)化 a) 基于LLM(如GPT、LLaMA,DeepSeek等)構(gòu)建垂類模型 b) 實現(xiàn)模型壓縮(量化/剪枝)、微調(diào)(LoRA/P-Tuning)及私有化部署 2. 數(shù)據(jù)治理體系搭建 a) 構(gòu)建涵蓋文本,圖表,圖片等結(jié)構(gòu),半結(jié)構(gòu),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的Pipeline b) 設(shè)計數(shù)據(jù)標注規(guī)范 c) 建立敏感數(shù)據(jù)脫敏機制與訪問權(quán)限控制體系 3. 私有化知識庫開發(fā) a)搭建基于知識庫,知識圖譜的行業(yè)知識引擎 b)開發(fā)文檔向量化檢索系統(tǒng) c)實現(xiàn)知識庫與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接 4. 應(yīng)用落地方案設(shè)計 a)撰寫技術(shù)方案白皮書 b)輸出應(yīng)用場景解決方案 任職條件: 1.研究生及以上學歷,計算機相關(guān)專業(yè)。 2.技術(shù)棧 a) 精通PyTorch/TensorFlow框架及Transformer架構(gòu) b)掌握LangChain/LLamaIndex等AI工程化工具鏈 3. 經(jīng)驗 a) 3年以上NLP/CV落地項目經(jīng)驗 b)至少1個工業(yè)領(lǐng)域AI項目全流程交付案例 c)有200GB+非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗