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負(fù)責(zé)設(shè)計和開發(fā)基于大語言模型的智能體系統(tǒng)，深度參與智能體平臺的架構(gòu)設(shè)計、核心功能開發(fā)以及性能優(yōu)化工作，推動 AI 技術(shù)在實際業(yè)務(wù)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用。
【主要職責(zé)】
1、設(shè)計和實現(xiàn)基于 LLM 的智能體核心架構(gòu)，包括任務(wù)規(guī)劃、對話管理、意圖識別和流程工程；
2、負(fù)責(zé)智能體平臺的后端服務(wù)開發(fā)與優(yōu)化，打造高性能、高可用的分布式系統(tǒng)；
3、優(yōu)化 RAG 系統(tǒng)，提升模型在垂直領(lǐng)域的專業(yè)表現(xiàn)和知識理解能力；
4、實現(xiàn)多模態(tài)交互能力，基于 LangChain/LlamaIndex 等框架構(gòu)建豐富的用戶體驗；
5、設(shè)計智能體記憶管理系統(tǒng)，通過向量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化長期記憶能力；
6、參與 Multi-Agent 協(xié)作系統(tǒng)設(shè)計，構(gòu)建可擴展的智能體生態(tài)平臺.
【任職要求】
1、編程經(jīng)驗豐富，精通Python、java、c++其中一種或多種編程語言，具備良好的軟件框架和應(yīng)用設(shè)計能力；
2、具備豐富的 上下文工程經(jīng)驗和大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗；
3、熟悉 RAG 技術(shù)實現(xiàn)原理，能夠設(shè)計和優(yōu)化知識檢索系統(tǒng)；
4、深入理解 AI Agent 技術(shù)棧，熟練掌握主流智能體開發(fā)框架，具備 LangChain、LlamaIndex 等框架的實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠構(gòu)建可擴展的智能體系統(tǒng)；
5、熟悉 MCP 協(xié)議，具備 Client-Server架構(gòu) 的開發(fā)與集成能力，能夠設(shè)計高效的Agent通信機制；
6、熟悉 Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph、LangFlow 等 Agent 框架平臺的應(yīng)用；
7、具備 LLM 應(yīng)用的部署和運維能力，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和可用性。
【加分項】
1、擁有完整的、自主的 Agent 項目經(jīng)驗。
2、對 LLM/ML/NLP 算法了解，具備 LLM 應(yīng)用的部署和運維經(jīng)驗。