base:杭州或者上海都可以
Python工程師(算法工程化)
崗位職責(zé)
模型服務(wù)化部署:負(fù)責(zé)將算法工程師研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)化為高效、穩(wěn)定、可擴(kuò)展的線上服務(wù)(如 RESTful API、gRPC 服務(wù)等),確保服務(wù)高可用、低延遲。
服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì):設(shè)計(jì)高并發(fā)、高可靠的服務(wù)端架構(gòu),優(yōu)化資源利用率,支持模型推理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、結(jié)果緩存等流程。
性能調(diào)優(yōu):持續(xù)優(yōu)化服務(wù)端性能(如響應(yīng)時(shí)間、吞吐量、資源占用率),提升模型推理效率,降低服務(wù)成本。
系統(tǒng)維護(hù)與監(jiān)控:搭建服務(wù)監(jiān)控體系(日志、指標(biāo)、告警),保障線上服務(wù)穩(wěn)定性;快速定位并解決服務(wù)異常、性能瓶頸等問(wèn)題。
協(xié)作對(duì)接:與算法工程師、客戶端開(kāi)發(fā)、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)緊密配合,確保模型迭代與業(yè)務(wù)需求無(wú)縫銜接。
崗位要求
硬性條件
經(jīng)驗(yàn):3 年以上服務(wù)端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(TensorFlow Serving、TorchServe、Triton 等框架)。
技術(shù)棧:
精通 Python/Go/Java 至少一種語(yǔ)言,熟悉 Flask/Django/Gin/Spring 等框架;
熟悉分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)(如 gRPC、Kafka、Redis)、容器化技術(shù)(Docker/K8s);
掌握模型部署工具鏈(ONNX、TensorRT、模型量化 / 壓縮等)。
云平臺(tái):熟悉 AWS、阿里云等云服務(wù),具備服務(wù)高可用設(shè)計(jì)、彈性擴(kuò)縮容經(jīng)驗(yàn)。
加分項(xiàng)
熟悉模型推理性能優(yōu)化(GPU/CPU 資源調(diào)度、并行計(jì)算、顯存管理);
了解 CI/CD、自動(dòng)化測(cè)試流程(Jenkins/GitLab CI);
有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理(Spark/Flink)或?qū)崟r(shí)服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。